Die Digitalisierung transformiert die traditionelle Finanzbuchhaltung. Dieser Kurs vermittelt spezialisiertes Wissen über die Integration Künstlicher Intelligenz in moderne Buchhaltungsprozesse. Teilnehmer erwerben Kompetenzen zur Optimierung und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Tools zur Steigerung der Effizienz und Datensicherheit.

Kursinhalt
1. Grundlagen der KI-Anwendung in der Buchhaltung
  • Definition und Abgrenzung von KI Machine Learning und Robotic Process Automation (RPA) im Finanzwesen
  • Identifizierung von Prozessen in der Haupt- und Nebenbuchhaltung die durch KI optimiert werden können
  • Ethische und regulatorische Rahmenbedingungen beim Einsatz von Algorithmen unter Beachtung der GoBD

2. Automatisierung des Belegmanagements und der Datenerfassung
  • Einsatz von Optical Character Recognition (OCR) und Natural Language Processing (NLP) zur automatisierten Belegauslesung
  • Implementierung intelligenter Rechnungsprüfung und Klassifizierung von Geschäftsvorfällen
  • Techniken zur fehlerfreien Datenmigration und Synchronisation zwischen verschiedenen Buchhaltungssystemen

3. KI-gestützte Analyse und Forecasting
  • Anwendung von Musterekennung zur automatisierten Kontenabstimmung und Konsolidierung
  • Nutzung prädiktiver Analysen für die Liquiditätsplanung und Risikofrüherkennung
  • Erstellung von Ad-hoc-Berichten und Dashboards unter Verwendung von KI-generierten Einsichten

Berufliche Relevanz
  • Befähigung zur Prozessanalyse und Identifikation von Digitalisierungspotenzialen in der Finanzabteilung
  • Kompetenz zur Implementierung und Verwaltung von AI-Tools für das Tagesgeschäft im Rechnungswesen
  • Erwerb gefragter Fähigkeiten zur Sicherstellung der Compliance bei automatisierten Buchungsprozessen
  • Vorbereitung auf die Anforderungen an moderne Rollen im digitalen Rechnungswesen und Controlling