Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Analyse von Marketing-Daten im Kontext der Content-Erstellung und -Verbreitung. Teilnehmende lernen, wie Kennzahlen interpretiert werden, um die Effektivität von Marketing-Aktivitäten zu bewerten. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Tools zur Automatisierung der Datensammlung und ersten Auswertungsschritte. Ziel ist die Ableitung datengestützter Optimierungsstrategien.

Kursinhalt
1. Grundlagen des Performance-Monitorings und der Datenquellen
  • Definition relevanter Marketing-Kennzahlen (KPIs) für Content Performance
  • Identifikation und Anbindung von Datenquellen (z.B. Webanalyse, Social Media Insights)
  • Strukturierte Erfassung und Organisation von Rohdaten für die Weiterverarbeitung

2. Anwendung von KI zur Datenvorbereitung und Analyse
  • Einsatz von KI-Tools zur Bereinigung und Transformation großer Marketing-Datensätze
  • Automatisierung von Standard-Reportings und Dashboards mithilfe generativer KI
  • Erstellung von Segmentierungen und Zielgruppenanalysen auf Basis von Performance-Daten

3. Interpretation von Ergebnissen und Content-Optimierung
  • Analyse von Customer Journey Daten zur Identifizierung von Conversion-Engpässen
  • Bewertung der Rentabilität (ROI) verschiedener Content-Formate
  • Entwicklung datengestützter Empfehlungen zur Verbesserung der Content-Strategie und der Automations-Workflows

Berufliche Relevanz
  • Fähigkeit zur Interpretation von Datenreports zur Steuerung digitaler Marketingkampagnen
  • Optimierung von Content-Strategien basierend auf quantitativen Performance-Indikatoren
  • Steigerung der Arbeitseffizienz durch den Einsatz von KI-gestützten Automationslösungen im Reporting
  • Fundierte Entscheidungsfindung bei der Budgetverteilung im Content Marketing