Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Grundlagen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen. Er fokussiert auf die automatische Erkennung und Kontierung von Geschäftsvorfällen mittels moderner Softwarelösungen. Teilnehmende lernen, wie KI-Systeme trainiert und für die Optimierung interner Buchhaltungsprozesse eingesetzt werden. Das Ziel ist die Steigerung der Effizienz und die Reduzierung manueller Fehlerquellen bei der Kontierung.

Kursinhalt
1. Grundlagen der automatischen Kontierung und Prozessanalyse
  • Überblick über die Digitalisierung von Buchhaltungsprozessen und deren Herausforderungen
  • Analyse manueller Kontierungsabläufe und Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
  • Einführung in die Funktionsweise von Optical Character Recognition OCR im Kontext der Belegerfassung
  • Rechtliche Rahmenbedingungen und Compliance-Anforderungen bei automatisierten Prozessen

2. Funktionsweise von KI und Machine Learning in der Buchhaltung
  • Basiswissen zu Algorithmen des maschinellen Lernens ML zur Klassifikation und Datenextraktion
  • Die Rolle von Trainingsdaten und Feedbackschleifen für die Genauigkeit der automatischen Kontierung
  • Verständnis der Logik hinter Vorschlagsfunktionen und Matching-Verfahren im Rechnungswesen
  • Anwendung von Mustererkennung zur automatischen Zuordnung von Kostenstellen und Sachkonten

3. Praktische Anwendung und Systemintegration
  • Schrittweise Konfiguration und Einrichtung eines KI-Assistenten für die Vorkontierung
  • Training und Validierung von KI-Modellen anhand spezifischer Kontenpläne und Buchungsregeln
  • Überwachung der Performance der KI und Durchführung notwendiger Korrekturen und Retrainings
  • Integration der Automatisierungslösung in bestehende ERP- und Buchhaltungssysteme

Berufliche Relevanz
  • Befähigung zur Implementierung und Steuerung digitaler Automatisierungstools im Finanzbereich
  • Optimierung der Effizienz von Buchhaltungs- und Finanzabteilungen durch technologische Expertise
  • Kompetenzerwerb für Rollen im digitalen Rechnungswesen oder als Prozessmanager Finanzen
  • Reduzierung des Risikos manueller Kontierungsfehler und Sicherstellung der Datenqualität im Buchhaltungsprozess