Der Bereich Künstliche Intelligenz ermöglicht die systematische Entwicklung komplexer Systeme für vielfältige Einsatzszenarien. Das KI-Prototyping stellt dabei eine zentrale Methode dar, um die technische Umsetzbarkeit von Konzepten durch funktionale Modelle frühzeitig zu evaluieren. Im Tätigkeitsfeld der KI-Anwendungsentwicklung fördert dieser Ansatz eine zielgerichtete und ressourceneffiziente Gestaltung von Softwarelösungen.

Kursinhalt
1. Grundlagen und fachlicher Kontext
  • Einordnung von Prototyping in den Softwarelebenszyklus
  • Überblick über verschiedene KI-Modelltypen
  • Strukturierung von Datensätzen für die Modellentwicklung

2. Methoden und Arbeitsweisen
  • Einsatz iterativer Entwicklungszyklen
  • Auswahl von Werkzeugen für die schnelle Modellbildung
  • Verfahren zur Validierung von Hypothesen

3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
  • Konfiguration von Entwicklungsumgebungen
  • Integration von Datenquellen in Prototypen
  • Realisierung funktionaler KI-Komponenten

4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
  • Bewertung der Modellgüte durch Testverfahren
  • Identifikation von Optimierungspotenzialen in Prototypen
  • Dokumentation der technischen Erkenntnisse

Berufliche Relevanz
  • Sicherstellung der funktionalen Anforderungen
  • Steigerung der Qualität technischer Entwicklungsschritte
  • Unterstützung datengestützter Entscheidungsprozesse