Zielsetzung des Kurses
Der Weiterbildungskurs Digital Conversion Analyst behandelt Messung und Steuerung von Conversion-Prozessen im digitalen Marketing. Inhaltlich verortet ist der Kurs in Webanalyse, Tracking und Performance-Marketing. Ziel ist die Erarbeitung methodischer Vorgehensweisen zur Erfassung, Auswertung und Interpretation von Nutzerinteraktionen entlang digitaler Touchpoints. Dabei werden Kennzahlensysteme, Attribution und Experimentdesigns miteinander verbunden.
Inhalte
Einführung in Conversion-Definitionen, Trichtermodellierung und Abgrenzung von Mikro- und Makro-Conversions mit Ableitung messbarer Zielzustände sowie Zuordnung zu Kanälen und Touchpoints
Datenerhebung und Tracking-Setups einschließlich Ereignis- und Parameterkonzepten, Tag-Management, Consent-bezogener Implementierung sowie Umgang mit UTM-Strukturen und serverseitigen Schnittstellen
Kennzahlen und Reporting mit Fokus auf KPI-Systemen, Segmentierung, Kohortenbildung, Dashboard-Erstellung und Ableitung standardisierter Reportings für Kampagnen und Zielseiten
Attribution und Experimentieren unter Einsatz von Attributionsmodellen, Hypothesenformulierung, A/B- und multivariaten Tests, Stichprobengrößenplanung und Auswertung von Testergebnissen
Conversion-Rate-Analyse für Landingpages und Funnels mit Heuristiken zu Usability, Ladezeiten, Barrierearmut, Inhaltsstruktur, Videoeinsatz und Interaktionselementen
Rechtliche und technische Rahmenbedingungen einschließlich Datenschutzanforderungen, Datenqualitätssicherung, Bot-Filterung, Sampling-Aspekten und Dokumentation von Implementationen
Lernziele
- Analysieren von Conversion-Funnels durch Definition von Mikro- und Makro-Conversions sowie Zuordnung zu Traffic-Quellen
- Identifizieren und unterscheiden von Ereignissen, Parametern und Nutzermerkmalen in Tracking-Setups mit Tag-Management
- Erstellen von Dashboards und Reports zur Darstellung von KPIs, Segmenten und Kohorten für Kampagnen und Zielseiten
- Durchführen von A/B-Tests inklusive Hypothesenformulierung, Testplanung, Datenerhebung und Auswertung
- Bewerten von Attributionsmodellen und Beurteilen ihrer Auswirkungen auf Kanal- und Budgetentscheidungen
- Implementieren von Consent-konformen Messkonzepten und Integrieren serverseitiger Schnittstellen zur Datenübermittlung
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Digital-Analyst mit Schwerpunkt Web- und App-Tracking, inklusive Aufbau von Messkonzepten und Reportingstrukturen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Conversion-Rate-Analyst in Performance-Teams mit Fokus auf Funnel-Analyse, Testplanung und Auswertung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing-Data-Specialist in Paid-Media-Umfeldern mit Attribution, Kampagnenbewertung und Dashboarding. Weiterhin lässt sich der Inhalt in Rollen wie Tracking-Implementierungsspezialist mit Tag-Management und Consent-Umsetzung verorten.
Zusammenfassung
Der Kurs Digital Conversion Analyst behandelt Messkonzepte, Tracking, Reporting und Testverfahren zur Analyse digitaler Conversion-Prozesse. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Funnel-Definition, KPI-Systeme, Attributionsansätze und rechtliche Rahmenbedingungen zusammengeführt. Die vermittelten Themen stehen im Bezug zu Tätigkeiten in Digital-Analyse, Conversion-Rate-Analyse, Marketing-Datenarbeit und Tracking-Implementierung.