Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema Datengetriebene Conversion Rate Optimierung für den Onlinehandel vermittelt methodische Ansätze zur Analyse und Steuerung von Onlineshop-Konversionen. Im Mittelpunkt stehen die Nutzung quantitativer Datenquellen, die Ableitung von Hypothesen und die Validierung über Testszenarien. Behandelt wird das Zusammenführen von Webanalyse, Nutzersignalen und Shop-KPIs zur Entscheidungsunterstützung. Eingebettet ist der Kurs in das Feld Digital Analytics und Performance-Management im E‑Commerce.
Inhalte
Grundlagen der Conversion-Messung im E‑Commerce mit Definition von Kennzahlen, Ereignissen und Trichtern sowie Einrichtung von Tracking-Strukturen und Datenqualitätssicherung
Datenerhebung und -aufbereitung aus Webanalyse, Tag-Management und Shop-Systemen inklusive Segmentierung, Attributionslogik und Datenschutzanforderungen
Hypothesenbildung auf Basis von Nutzerverhalten, Heuristiken und Shop-Usability sowie Priorisierung nach Impact- und Aufwandskriterien
Planung und Durchführung von A/B- und Multivariaten Tests inklusive Stichprobenberechnung, Testdesign, Laufzeitbestimmung und Signifikanzbewertung
Ableitung von Maßnahmen in Produktdetail-, Warenkorb- und Checkout-Prozessen sowie Ausgestaltung von Angeboten, Trust-Elementen und Microcopy
Reporting, Dashboarding und Interpretation von Testergebnissen für Iteration, Dokumentation und Übergabe an Entwicklung und Stakeholder
Lernziele
- Analysieren von Konversionspfaden, Metriken und Ereignissen in typischen Onlineshop-Trichtern
- Identifizieren von Datenquellen und Einrichten von Messpunkten über Tag-Management und Tracking-Konzepte
- Erstellen von prüfbaren Hypothesen auf Basis von Nutzerverhalten, Heatmaps und Session-Daten
- Durchführen von A/B- und Multivariaten Tests inklusive Stichprobenplanung und Auswertung
- Bewerten von Testergebnissen und Ableiten konkreter Anpassungen für Produktseiten, Warenkorb und Checkout
- Implementieren von Reporting-Strukturen und Integrieren von Dashboards in bestehende Entscheidungsprozesse
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Manager im E‑Commerce mit Schwerpunkt Testplanung und Auswertung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Digital-Analyst in Onlinehandelsunternehmen mit Fokus auf Tracking, Attributionslogik und KPI-Reporting. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie UX-Researcher im Handel mit Verbindung von qualitativen Nutzersignalen und quantitativer Webanalyse. Zusätzlich anschlussfähig sind Rollen als Performance-Marketing-Spezialist mit Schnittstellenarbeit zu Landingpages und Shop-Konversionen.
Zusammenfassung
Der Kurs Datengetriebene Conversion Rate Optimierung für den Onlinehandel behandelt Messkonzepte, Testverfahren und Ableitungen zur Steuerung von Konversionen in Onlineshops. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Datenquellen, Hypothesenbildung, A/B-Tests sowie Reporting-Prozesse strukturiert aufgearbeitet. Die vermittelten Inhalte stehen im Bezug zu Tätigkeiten in Digital Analytics, Conversion-Management und UX-getriebener Shopgestaltung.