Bildungsinhalte in Theorie und Praxis (jedem Teilnehmer wir ein Rechner zur Verfügung gestellt)
- Grundlegende Begriffe und Konzepte
- Grundlagen neuronaler Netze
- Grundlagen des Prompt Engineering
- Geschichte und Entwicklung von KI
- Übersicht über KI-Plattformen
- Technische Architektur von LLMs
- Aktuelle Entwicklungen im Bereich der KI
- Dokumentenanalyse mit GPT ("RAG-Simulation")
- Grundlagen der CNNs und Bilderkennung
- Einführung in Bild Fakes & Deepfakes
- Einführung in Video & Audio Deepfakes
- Grundlagen von Text-to-Speech
- GPT für Textüberarbeitung
- KI-gestützte Informationsrecherche und Quellenanalyse
- Verwendung von KI in Präsentationen
- KI-Anwendungen in Marketing und Vertrieb
- KI-Anwendungen in diversen Branchen
- Datenqualität & Fehlerquellen
- Transparenz und Erklärbarkeit von KI
- Bias & Diskriminierung
- Qualitätsbewertung von KI-Outputs
- KI-Governance und Compliance:
- Rechtliche Anforderungen an KI-Systeme: Datenschutz und Urheberrecht
- EU AI Act, Rechtliche Rahmenbedingungen