Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python im Kontext moderner IT- und Datenprojekte. Teilnehmende erwerben Kompetenzen in Programmierung, Datenverarbeitung, Big Data sowie in der Anwendung von KI-Methoden und Blockchain-Technologien. Der Kurs qualifiziert für Tätigkeiten in der Datenanalyse, Softwareentwicklung und datengetriebenen Entscheidungsunterstützung in unterschiedlichen Branchen.

Das Kurspaket enthält folgende Kurse:
Python I - Grundkurs (4 Wochen)
Im Python-Grundkurs erwerben Teilnehmende grundlegende Programmierkenntnisse - von Variablen und Schleifen über Funktionen bis zu objektorientierter Programmierung. Anhand praxisnaher Übungen und Projekte lernen sie, Python sicher anzuwenden und eigene Anwendungen zu entwickeln. Der Kurs eignet sich für IT-Einsteiger:innen und Quereinsteigende, die eine berufliche Qualifikation in Programmierung anstreben.

Python Aufbaukurs - Blockchain mit Python (4 Wochen)
Im Aufbaukurs vertiefen Teilnehmende ihre Python-Kenntnisse und entwickeln praxisnah eigene Blockchain-Anwendungen. Der Fokus liegt auf kryptografischen Grundlagen, Smart Contracts, Wallet-Integration und objektorientierter Programmierung. Die Weiterbildung bereitet auf den Einsatz in IT-Projekten mit Blockchain-Technologie vor und bietet optional die Prüfung zum "PCAP - Certified Associate in Python Programming".

KI-Programmierung Grundlagen - mit Python (4 Wochen)
Die Weiterbildung vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning mit Python. Teilnehmende lernen zentrale Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn kennen und wenden ihr Wissen in praktischen KI-Projekten an - unter anderem mit Jupyter Notebooks und der OpenAI-API. Ziel ist eine fundierte berufliche Qualifikation für den Einstieg in datenbasierte und KI-gestützte Anwendungen im IT-Umfeld.

Data Science und Big Data mit Python (4 Wochen)
Die Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen in Data Science und Big Data auf Basis von Python. Themenschwerpunkte sind Datenanalyse, Statistik, Machine Learning, neuronale Netze und der Umgang mit großen Datenmengen (z. B. via Hadoop und Spark). Die Inhalte werden anhand realer Datensätze und Projekte angewendet - mit direktem Berufsbezug für analytische Aufgaben in Wirtschaft, Technik oder Verwaltung.

Ihr erlerntes Wissen werden Sie in praktischen Projekten mit fachlicher Unterstützung anwenden.