Diese Weiterbildung vermittelt dir fundierte Kenntnisse im Prompt-Engineering, Machine Learning und der praktischen KI-Entwicklung. Du lernst, KI-Modelle gezielt zu steuern, leistungsfähige Prompts zu entwickeln und datengetriebene Strategien für Marketing, Automatisierung und KI-Anwendungen umzusetzen. Zusätzlich bereitest du dich auf zwei international anerkannte Herstellerzertifizierungen vor.
Certified Associate in Python Programming (PCAP)
- Python-Grundlagen und Syntax
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Datenstrukturen und Aggregationen
- Funktionen und Module
- Klassen und Objekte
- Exception Handling
- Input- und Output-Operationen
- Projektarbeit
- Zertifizierungsvorbereitung und -prüfung (PCAP-31-03)
Einführung in Künstliche Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Anwendungsbereiche von KI
- Überblick über KI-Technologien und -Modelle
Machine Learning
- Überwachtes Lernen
- Klassifikation und Regression
- Support Vector Machines
- Conditional Random Fields
- Unüberwachtes Lernen
- Clustering-Algorithmen
- Evaluationsmetriken und Modelloptimierung
- Datentransformationen
Prompt-Engineering
- Grundlagen des Prompt-Engineering
- Arten von Prompts und Strukturierung
- Datensatz-Erstellung für KI-Modelle
- Entwicklung effektiver Prompt-Strategien
- Optimierung von KI-Ausgaben
- Anwendungen in Texterstellung, Datenanalyse und Automatisierung
KI in Unternehmen
- Integration von KI in Geschäftsprozesse
- KI-Technologien und Werkzeuge
- Ethische und rechtliche Aspekte
- Entwicklung datengetriebener Strategien
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung beherrschst du Prompt-Engineering professionell, entwickelst leistungsfähige KI-Anwendungen und optimierst Modelle gezielt. Du kannst KI-Tools strategisch einsetzen, Automatisierungsprozesse entwickeln und datenbasierte Lösungen in Unternehmen implementieren.