Data-Science kompakt - Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn
Berufliche Fortbildungszentren der Bayerischen Wirtschaft (bfz) gGmbH · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten der Data‑Science. Schwerpunkt sind Datenaufbereitung und ‑manipulation aus Quellen wie CSV, Excel, Datenbanken und APIs.
Lerninhalte
<p>Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten der Data‑Science. Schwerpunkt sind Datenaufbereitung und ‑manipulation aus Quellen wie CSV, Excel, Datenbanken und APIs. Sie üben Python mit Pandas zur effizienten Verarbeitung und Bereinigung von Daten. <br/>Weitere Inhalte sind explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung (z. B. Mittelwert, Median, Varianz; Scatterplots, Heatmaps, Histogramme) sowie eine Einführung in maschinelles Lernen. Praktische Übungen vertiefen die Anwendung. Optional können Zertifikate erworben werden.</p><ul><li> Einführung in Data-Science </li><li> Von der Datenbeschaffung bis zur Entscheidungsfindung</li><li> Rolle von Daten in Unternehmen</li><li> Daten als strategische Ressource</li><li> Werkzeuge und Technologien in Data Science</li><li> Datenaufbereitung und -manipulation</li><li> Datenquellen und Formate</li><li> CSV, Excel, Datenbanken und APIs</li><li> Praktische Übungen in Python mit Pandas</li><li> Umgang mit fehlenden Werten</li><li> Grundlagen der Datenvisualisierung</li><li> Explorative Datenanalyse (EDA)</li><li> Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung</li><li> Verteilungen und Korrelationen</li><li> Scatterplots, Heatmaps und Histogramme</li><li> Explorative Datenanalyse in Python</li><li> Datenmuster erkennen und interpretieren</li><li> Einführung in maschinelles Lernen</li><li> Grundbegriffe des maschinellen Lernens</li><li> Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen</li><li> Evaluierung von Modellen</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Data-Science kompakt - Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn“
Ist „Data-Science kompakt - Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Was kostet „Data-Science kompakt - Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data-Science kompakt - Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Data-Science kompakt - Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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