Sie erwerben Kenntnisse in Python, Data Science und Künstlicher Intelligenz sowie deren Einsatz zur Datenaufbereitung, Modellierung und Evaluierung von Machine-Learning-Anwendungen.
Zudem lernen Sie die Nutzung relevanter Python-Bibliotheken, die Automatisierung datenbasierter Analyseprozesse sowie Chancen, Risiken und ethische Aspekte der KI-Anwendung anhand praxisnaher Beispiele in der IT-Systemanalyse.
- Einführung in Python für Datenanalyse und Machine Learning
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Data Science
- Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Feature Engineering
- Erstellung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen
- Anwendung von Python-Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn und matplotlib
- Automatisierung datenbasierter Analyse- und Entscheidungsprozesse
- Chancen, Risiken und ethische Aspekte beim Einsatz von KI und Data Science
- Praxisbeispiele und Übungen zur Umsetzung datenbasierter Lösungen in IT-Systemanalyse