Der Kurs bietet ein fundiertes Verständnis der wesentlichen Aspekte des Online-Handels, einschließlich rechtlicher Grundlagen, Shop-Systemen, Online-Marketing-Strategien, Zahlungs- und Logistikprozessen sowie dem Kundenservice. Des Weiteren werden relevante Kenntnisse in der Statistik zur Verifizierung von Beobachtungen und richtigen Einordnung von Messdaten vermittelt. Abschließend lehrt der Kurs die Datenanalyse und Datenvisualisierung. Du lernst, Python sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken zielgerichtet einzusetzen, Dashboards und TextMining zu verwenden sowie Künstliche Intelligenz (KI) im Beruf anzuwenden.
- Grundlagen des E-Commerce
- Rechtliche Aspekte
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Online-Shop-Systeme und -Gestaltung
- Online-Marketing und Kundengewinnung
- Zahlungssysteme und Finanzen
- Logistik und Fulfillment
- Kundenservice und CRM
- Web-Controlling und Datenanalyse
- Projektarbeit E-Commerce
- Statistische Grundlagen
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen
- Grundlagen der Regressionsanalyse
- Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
- Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)
- Projektarbeit Statistik
- Einführung Datenanalyse
- Wiederholung Grundlagen Python
- Datenanalyse, Data Analytics
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenvisualisierung
- Datenmanagement
- Datenanalyse im Big Data Kontext
- Dashboards
- Text Mining
- Projektarbeit Data Analytics
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.