Big Data Engineers werden zur interdisziplinären Analyse und Konzeption von IT- und Datenbanklösungen eingesetzt. Daher führt der Lehrgang zunächst in die Grundlagen von Business Intelligence ein, beschreibt die Anforderung des Data Engineerings und erläutert Data Warehouse Modellierung und ETL. Abschließend wird dir Big Data anhand branchenspezifischer Software, die zum Speichern, Verarbeiten und Berechnen von großen Datenmengen dient, nähergebracht. Ergänzend erfährst du, wie Künstliche Intelligenz für diese Bereiche angewendet wird.

Data Engineer
  • Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
  • Anforderungsmanagement Data Engineer
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenbanken
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Projektarbeit Data Engineer
Big Data Specialist
  • Was ist Big Data?
  • Einführung in Big-Data-Frameworks: Big Data Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP), Einführung in Data Lakes und Data Warehouses, Überblick Apache Hadoop und Spark
  • Verteilte Datenverarbeitung mit Sparks: Apache Spark
  • Datenpipelines und Datenintegration: ETL- und ELT-Prozesse, Orchestrierung
  • Komponenten von Big Data: Apache Spark
  • NoSQL und Datenspeicher: CAP-Theorem, ACID, BASE, HBase, Datenbanken
  • Big Data Visualisierung: BI-Tools (Power BI, Tableau)
  • Data Governance und Datenschutz: DSGVO, Governance-Konzepte
  • Projektarbeit Big Data

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.