Kursbeschreibung
Dieser Kurs richtet sich an Datenanalyst:innen, die ihre Python-Kenntnisse auf ein fortgeschrittenes Niveau bringen möchten. Im Fokus stehen komplexe Analysen, Security-Anwendungen und die Integration mit modernen Tools wie Power BI und Azure Data Fundamentals. Ergänzend vermittelt CompTIA Data+ internationale Standards der Datenanalyse.
Fortgeschrittene Python-Techniken - Effiziente ProgrammierungKurzbeschreibung: Python für komplexe Anwendungen nutzen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende vertiefen ihre Kenntnisse in Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Praxisbeispiel: Implementierung einer Zeitreihenanalyse mit Python.
- Introduction to Python
- Advanced Programming Techniques with Python
- Funktionen, Module, Libraries
- Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse
Datenanalyse mit Python - Methoden für große Datenmengen
Kurzbeschreibung: Python zur Analyse komplexer Daten einsetzen.
Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, große Datenmengen zu bereinigen, zu transformieren und statistisch auszuwerten. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten aus IoT-Systemen.
- Python for Data Science
- Datenbereinigung und Transformation
- Statistische Methoden
- Praxisbeispiel IoT-Sensordaten
Sicherheit und Log-Analysen - Python in Security-Anwendungen
Kurzbeschreibung: Python für sicherheitsrelevante Analysen.
Ausführliche Beschreibung: Der Block zeigt, wie Python zur Logfile-Analyse und Anomalieerkennung eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Analyse von Firewall-Logs.
- Python for Security Analysts
- Logfile-Analyse
- Anomalieerkennung
- Praxisbeispiel Firewall-Logs
Microsoft-Tools - Daten visualisieren und integrieren
Kurzbeschreibung: Ergänzende Tools für die Praxis.
Ausführliche Beschreibung: Power BI und Azure Data Fundamentals erweitern Python um Visualisierungs- und Integrationsmöglichkeiten. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards für Produktionsdaten.
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- Integration mit Python
- Praxisbeispiel Produktionsdaten
Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+
Kurzbeschreibung: Standards und Methoden für Datenanalyseprojekte.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt grundlegende Standards für Datenanalyse und Datenqualität. Praxisbeispiel: Anwendung in einem Reporting-Projekt.
- CompTIA Data+
- Internationale Standards
- Datenqualität sichern
- Praxisbeispiel Reporting
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
Die Weiterbildung vermittelt fortgeschrittene Python-Kompetenzen in Verbindung mit Security-Analysen, Power BI und Azure. So erlangen Teilnehmende die Fähigkeit, komplexe Datenprojekte souverän umzusetzen.