KI-Projektmanagement und Datenanalyse mit ITIL® 4 Strategie
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Steuerfach-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Steuerfach-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Steuerfach-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Steuererklärungs-Workflows
  • Umsatzsteuer-Voranmeldungen
  • Lohnsteuer-Checks
  • Verrechnungspreis-Dokumentation
  • Steuer-Risiko-Mappings
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
  • Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
  • Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für KI-Projekte (Kommunikation, Führung, Veränderungsmanagement).
  • Praktische Anwendung von ChatGPT und Exkurse zum Projektmanagement.

  • KI-gestützte Datenanalyse*
  • Aufbereitung und Visualisierung von Daten.
  • Nutzung von KI-Tools wie GitHub Copilot zur Automatisierung.
  • Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning).
  • Datenbereinigung, Feature Engineering und Dimensionality Reduction.
  • Modellbewertung, Performance-Metriken und Interpretierbarkeit von KI-Modellen.
  • Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse.
  • Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
  • Umsetzung eines Praxisprojekts zur KI-gestützten Datenanalyse.

  • ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1: Digital and IT Strategy*
  • Grundlagen und strategische Bedeutung von Digital- und IT-Strategie.
  • Verständnis von Disruption und dem strategischen Potenzial von KI.
  • Entwicklung von Geschäfts- und Betriebsmodellen.
  • Integration von KI in das ITIL® Service Value System und die "Strategy Journey".
  • Festlegung von Visionen, Zielen und Maßnahmen zur Umsetzung von KI-Initiativen.
  • Sicherstellung der organisatorischen Realisierbarkeit und des Parallelbetriebs.
  • Digitale Führung im Kontext von KI, Innovationsmanagement und strategischen Risiken.
  • Strukturierung für das digitale Geschäft und Prüfungsvorbereitung.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Konzepte und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • KI-Tools zur Datenanalyse einzusetzen, um Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Strategien für die digitale Transformation zu entwickeln und KI-Potenziale zu identifizieren.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • ITIL® 4 Prinzipien zur Steuerung von IT-Strategien anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Datenanalyse, IT-Strategie und KI-Management. Absolvent:innen können in Rollen wie KI-Projektmanager:in, Datenanalyst:in, IT-Strategist:in oder in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz tätig werden. Die Inhalte sind relevant für Fach- und Führungskräfte, die die digitale Transformation in ihren Organisationen vorantreiben möchten.