Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Audit-Pläne
- Korrekturmaßnahmen-Workflows
- Nonconformity-Reports
- FMEA-Listen
- Lieferanten-Audits
Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Projektmanagement-Kontexten und im allgemeinen Arbeitsalltag. Sie behandelt sowohl technologische Grundlagen als auch praktische Einsatzmöglichkeiten und die notwendigen Soft Skills für die erfolgreiche Arbeit mit KI-Systemen.
Inhalte
Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden praktische Aspekte der KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen behandelt. Ein weiterer Fokus liegt auf der Evaluation von KI-Lösungen und der Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Zusätzlich werden die Grundlagen der Softwareentwicklung mit KI, die Programmierung mit JavaScript, die Erstellung von Webanwendungen sowie der Umgang mit Versionskontrolle, APIs und Datenbanken vermittelt. Die Kurse beleuchten die Rolle verschiedener Programmiersprachen, die Planung von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz. Auch die Grundlagen moderner Webentwicklung und das Deployment von Apps sind Teil der Inhalte. Der Kurs "KI im Arbeitsalltag" vertieft die technologischen Konzepte, Anwendungsarchitekturen, Datenqualität und das Datenmanagement als Basis für KI. Erörtert werden zudem Einsatzmöglichkeiten, KI-Tools und Softwarelösungen, die Unterstützung im Projektmanagement, Change Management durch KI, Implementierungsstrategien, Risiken, Herausforderungen und Zukunftstrends.
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz.
- Fähigkeit zur Identifikation und Nutzung von KI-Tools im Projektmanagement.
- Kompetenz in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen.
- Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI.
- Erlernen grundlegender Programmierkonzepte und der Softwareentwicklung mit KI.
- Fähigkeit zur Erstellung und Verwaltung von Webanwendungen.
- Entwicklung von Soft Skills für die Arbeit in KI-gestützten Projekten.
- Verständnis für die Transformation des Arbeitsalltags durch KI.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der IT-Projektleitung und in der Anwendungsentwicklung, insbesondere in Bereichen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfordern. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Entwicklung in Rollen, die sich mit der Planung, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten und Prozessen befassen.
Zusammenfassung
Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz, die sowohl auf die Anwendung im Projektmanagement als auch auf die Integration in den allgemeinen Arbeitsalltag abzielen. Die Inhalte decken technologische Grundlagen, praktische Anwendungsszenarien, Programmierkenntnisse und die notwendigen organisatorischen sowie sozialen Kompetenzen ab, um KI-Systeme erfolgreich einzusetzen und zu managen.