Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Audit-Pläne
- Korrekturmaßnahmen-Workflows
- Nonconformity-Reports
- FMEA-Listen
- Lieferanten-Audits
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche:
- **KI für Projektmanager:innen:**
* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
* Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
* Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
* Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
* Evaluation von KI-Lösungen.
* Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
* Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT.
* Vertiefung von Projektmanagement-Grundlagen.
- **PRINCE2® 7 Foundation: Erfolgreiche Projekte managen:**
* Einführung in PRINCE2® und grundlegende Projektmanagement-Konzepte.
* Die sieben Grundprinzipien, sieben Themen (Business Case, Organisation, Pläne, Qualität, Risiko, Issues, Fortschritt) und sieben Prozesse der PRINCE2®-Methode.
* Phasenübergreifende Projektsteuerung, Produktlieferung und Projektabschluss.
* Anwendung der PRINCE2®-Methodik in der Praxis.
* Vorbereitung auf die PRINCE2® Foundation Zertifizierungsprüfung.
- **ITIL® 4 Specialist - High Velocity IT (HVIT):**
* Grundlagen von ITIL® 4 und deren Anwendung im Kontext von High Velocity IT.
* Analyse der digitalen Reife und Entwicklung von Zweck und Vision für HVIT.
* Schlüsselkonzepte, Agilität, Lean und DevOps.
* Management des Digital Product Lifecycle.
* Techniken und Prinzipien von HVIT, einschließlich Scrum und Kanban.
* Kultureller Wandel, resiliente Architekturen und technologische Exzellenz.
* Einbindung von KI im ITSM zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
* Wertschöpfungsketten, Governance, Risiko- und Informationssicherheit.
* Messung von Performance, Kunden- und Stakeholder-Zufriedenheit.
* Vorbereitung auf die ITIL® 4 Specialist - HVIT Zertifizierungsprüfung.
Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Künstliche Intelligenz gezielt zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
- KI-Projekte ethisch, datenschutzkonform und rechtlich fundiert zu implementieren und zu evaluieren.
- Projekte strukturiert und zielgerichtet nach der PRINCE2®-Methodik zu planen, zu steuern und abzuschließen.
- Risiken und Herausforderungen in Projekten systematisch zu managen.
- IT-Prozesse im Sinne von High Velocity IT zu beschleunigen und digitale Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
- Agile, Lean und DevOps-Prinzipien im IT-Management anzuwenden.
- Digitale Wertschöpfungsketten zu gestalten und zu optimieren.
- Die Bedeutung von kulturellem Wandel und resilienten Architekturen für die IT-Exzellenz zu verstehen.
- KI-Anwendungen im ITSM zur Steigerung der Effizienz und zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen zu nutzen.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und IT-Servicemanagement. Absolvent:innen können in Rollen wie Projektmanager:in, KI-Projektmanager:in, IT-Projektleiter:in, Service Delivery Manager:in oder in beratenden Funktionen im IT-Umfeld tätig werden. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Verantwortung in der digitalen Transformation und der Implementierung moderner Projektmanagement- und IT-Servicemanagement-Ansätze.