Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von SEO-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für SEO-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von SEO-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Keyword-Cluster
  • Ranking-Audits
  • On-Page-Optimierung
  • Content-Briefings
  • Backlink-Profile
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module, die aufeinander aufbauen:

  • **Modul KI für Projektmanager:innen:**

* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
* Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
* Foundation Models und Open-Source KI-Tools
* Integration von KI in den Projektalltag
* Implementierung von KI-Projekten
* Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen
* Evaluation von KI-Lösungen
* Kommunikation und Führung in KI-Projekten
* Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI
* Arbeiten mit ChatGPT
* Rechtliche Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung

  • **Modul KI Manager:in:**

* Einführung in Künstliche Intelligenz und generative KI (Sprache, Bild, Sound)
* Anwendungen und Beispiele von KI im Arbeitsalltag
* Vergleich von Open-Source und proprietären KI-Lösungen
* Planung und Umsetzung von KI-Projekten
* Sicherheits- und ethische Aspekte in der KI
* Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work)
* Kritisches Denken im KI-Management
* Zusatzthemen: Blockchain, Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI

  • **Modul Scrum Product Owner:in (PSPO I):**

* Grundlagen agiler Methodik und Scrum
* Rolle und Verantwortlichkeiten des Product Owners
* Produktwert (Product Value) und Produktstrategie
* Scrum Events, Artefakte und Rollen (Scrum Master)
* Stakeholder-Management
* Product Backlog Management, Release- und Sprint-Planung
* Fortschrittsüberwachung und Reporting
* Agile Schätzmethoden
* Umgang mit Komplexität und Unsicherheit
* Skalierung von Scrum
* Integration von Kundenfeedback
* Prüfungsvorbereitung für PSPO I
* Exkurs in die generative KI

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
  • KI-Tools und -Modelle für Projektmanagementaufgaben einzusetzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte der KI zu berücksichtigen.
  • KI-Systeme im Arbeitsalltag zu steuern und zu skalieren.
  • Die Rolle des Product Owners im Scrum-Framework auszufüllen.
  • Agile Methoden zur Produktentwicklung anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, IT-Management, Produktmanagement und KI-Koordination. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, KI-Strategien entwickeln und die Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen verantworten. Die Kenntnisse im agilen Projektmanagement, insbesondere als Scrum Product Owner, eröffnen Perspektiven in der agilen Produktentwicklung und -steuerung.