Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für HR-Verantwortliche

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • People-Analytics
  • Zielkaskaden
  • HR-Roadmaps
  • Workforce-Pläne
  • Talent-Reviews
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • KI für Projektmanager:innen*

Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open Source KI-Tools. Der Kurs behandelt die praktische Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische Aspekte, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen. Des Weiteren werden die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.

  • ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve*

Dieser Teil der Weiterbildung fokussiert auf die fünf Praktiken von ITIL 4: Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, Information Security Management und Continuous Improvement. Behandelt werden Grundlagen, Konzepte, Strategien und Prozesse für die Zusammenarbeit, die Absicherung und die kontinuierliche Verbesserung von IT-Services. Themen wie strategisches Relationship Management, Lieferantenbewertung und -auswahl, Service Level Agreements (SLAs), Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung sowie Methoden der kontinuierlichen Verbesserung werden detailliert erläutert. Die Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus und die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung sind ebenfalls Teil des Moduls.

  • KI Officer*

Dieser Kurs vermittelt die Rolle des KI Officers, mit einem besonderen Fokus auf den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen. Behandelt werden ethische Leitlinien, Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen. Die Themen Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen, Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen, Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis stehen im Vordergrund. Zudem werden Dokumentation und Berichterstattung, Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld, Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme sowie Change Management und Implementierungsstrategien behandelt. Die Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen sowie Zukunftsperspektiven im KI-Management werden ebenfalls thematisiert. Kritisches Denken im KI-Management und entsprechende Werkzeuge sind weitere Lerninhalte.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Konzepte und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • Foundation Models und Open Source KI-Tools für Projektzwecke zu nutzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • ITIL® 4 Praktiken für die Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierliche Verbesserung von IT-Services anzuwenden.
  • Relationship Management, Supplier Management und Service Level Management effektiv zu gestalten.
  • Sicherheitsprinzipien im IT-Service-Management zu implementieren.
  • Die Rolle des KI Officers auszufüllen und die strategische Bedeutung von KI zu erkennen.
  • Den EU KI Act und verwandte Gesetzgebungen im KI-Kontext zu interpretieren.
  • Risikomanagement, Compliance und ethische Richtlinien für KI-Anwendungen zu etablieren.
  • KI-Systeme auf Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit zu prüfen.
  • Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Anwendungen zu konzipieren und umzusetzen.
  • Kritisches Denken im KI-Management anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die Weiterbildungsmaßnahme qualifiziert für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Service-Management und KI-Management. Absolvent:innen können als Projektmanager:innen mit KI-Expertise, IT-Service-Manager:innen oder KI Officers in Unternehmen und Organisationen tätig werden, die KI-Technologien implementieren und verwalten. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen, die sich mit der strategischen Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Lösungen sowie der Gewährleistung von Compliance und ethischen Standards befassen. Die ITIL® 4 Zertifizierung ist eine anerkannte Qualifikation im IT-Servicemanagement.