Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von CRM-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für CRM-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von CRM-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • RFM-Segmente
  • Lifecycle-Sequenzen
  • Lead-Scoring-Modelle
  • Reactivation-Mails
  • Onboarding-Sequenzen
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte:

  • KI für Projektmanager:innen*

Dieser Teil führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die praktische Anwendung von KI im Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Datenschutz sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ein weiterer Fokus liegt auf Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen diesen Teil.

  • KI und Automatisierung*

Dieser Schwerpunkt widmet sich den technologischen Grundlagen von KI und Automatisierung. Behandelt werden die Geschichte und Entwicklung der KI, grundlegende Begriffe und Schlüsseltechnologien sowie das Automatisierungsprojekt. Praktische Aspekte wie Make.com Foundations, Automation Basics im Datenmanagement, Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung und Automatisierung von Reports werden vermittelt. Ein Exkurs zu Daten als Grundlage von KI-Systemen und Large Language Models (LLMs) bereitet auf die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis vor. KI in der Prozessautomatisierung wird anhand von Fallstudien und Best Practices erläutert.

  • Coach für Projektmanagement*

Dieser Teil konzentriert sich auf die methodischen und sozialen Aspekte des Projektmanagements. Inhalte umfassen Einführung in das menschenzentrierte Projektmanagement, Kommunikation, Fragetechniken, Teamdynamik und Veränderungsprozesse. Des Weiteren werden Coaching-Techniken, dezentrale Entscheidungsfindung, emotionale Dynamiken im Projektteam, Krisen- und Konfliktmanagement sowie Motivationsförderung behandelt.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement zu verstehen.
  • KI-Tools und -Technologien zur Effizienzsteigerung in Projekten einzusetzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Kommunikations-, Führungs- und Veränderungsmanagementkompetenzen im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.
  • Automatisierungspotenziale durch KI zu erkennen und zu nutzen.
  • Grundlegende Automatisierungswerkzeuge und -techniken anzuwenden.
  • Menschzentrierte Projektmanagementmethoden anzuwenden.
  • Teamdynamiken zu verstehen und Konflikte zu managen.
  • Coaching-Methoden zur Unterstützung von Projektteams einzusetzen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die den Einsatz von KI und Automatisierung beinhalten. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Rolle eines KI-Projektmanagers, KI-Consultants oder die Anwendung der erlernten Fähigkeiten in bestehenden Projektmanagement-Rollen zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Effektivität. Die Weiterbildung unterstützt die Entwicklung von Kompetenzen im Bereich des IT-Managements und der Implementierung von KI-gestützten Lösungen.