Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Kommunikationsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Kommunikationsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Change-Narrativ
- Frage-Antwort-Hubs
- Townhall-Skripte
- Stakeholder-Botschaften
- Speaker-Briefings
Die Inhalte gliedern sich in drei Hauptbereiche:
KI für Projektmanager:innen- Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen
- Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Einsatz von Foundation Models und OpenSource KI-Tools
- Praktische Anwendung von KI im Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Exkurs: Projektmanagement und Zusatzthemen wie Arbeiten mit ChatGPT
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
KI im Arbeitsalltag
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und technologische Konzepte
- Datenmanagement und Datenqualität als Basis für KI
- Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act
- Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
- Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen
- Unterstützung des Projektmanagements durch KI
- Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
- Implementierungsstrategien für KI-Projekte
- Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte von KI
- Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung in KI
KI Management: Compliance and Governance
- Grundverständnis von KI-Governance und Compliance
- Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz
- Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext
- Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen
- Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI
- Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb
- Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld
- Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen
- Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext
- Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen
- Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen
- Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
- Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen
- Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich
- Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance
- Exkurs: Context Engineering und Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
- KI-Tools und -Lösungen für das Projektmanagement und den Arbeitsalltag einzusetzen.
- KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
- Ethische, datenschutzrechtliche und regulatorische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
- KI-Governance- und Compliance-Strukturen aufzubauen und anzuwenden.
- Risiken im Zusammenhang mit KI zu analysieren und zu managen.
- Die organisatorischen und personellen Auswirkungen von KI zu gestalten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management, in der IT-Projektleitung sowie in Rollen, die sich mit der Implementierung und Steuerung von KI-Systemen befassen. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Übernahme von Verantwortung für KI-gestützte Transformationen in Unternehmen.