Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Business-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Business-Analyst-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Business-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Anforderungs-Workshops
  • Prozess-Reviews
  • User-Stories
  • Daten-Mapping
  • Stakeholder-Interviews
Inhalte

Die Weiterbildung umfasst drei Module:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen und deren Einsatz im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open Source KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI

  • ISO 27001*
  • Einführung in ISO 27001 und die ISO-Standards
  • Schlüsselkonzepte und Definitionen im Kontext von ISO 27001
  • Bedeutung und Komponenten eines Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
  • Schritte zur Implementierung von ISO 27001
  • Risikobewertung und -behandlung
  • Dokumentation und Aufzeichnungen im ISMS
  • Kontinuierliche Verbesserung und Überwachung
  • Interne Audits und Management-Reviews
  • Vorbereitung auf die ISO 27001-Zertifizierung

  • KI im Arbeitsalltag*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und technologische Konzepte
  • Datenmanagement und Datenqualität als Basis für KI
  • Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag
  • Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen
  • Unterstützung des Projektmanagements durch KI
  • Change Management und organisatorischer Wandel durch KI
  • Implementierungsstrategien für KI-Projekte
  • Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte bei der KI-Nutzung
  • Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmer:innen in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
  • KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektmanagementprozessen einzusetzen.
  • Informationssicherheitsmanagementsysteme gemäß ISO 27001 zu implementieren und zu verwalten.
  • Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • KI-gestützte Veränderungen im Arbeitsalltag zu gestalten und zu begleiten.
  • Die Effektivität von KI-Lösungen zu bewerten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in der Informationssicherheit. Die Weiterbildung qualifiziert für die Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten und die Sicherstellung von Informationssicherheitsprozessen. Anwendungsbereiche umfassen die strategische Planung und operative Umsetzung von KI-Initiativen sowie die Gewährleistung der Konformität mit relevanten Standards.