Alle Inhalte des SQL Kurses im Überblick:
SQL Grundlagen & Datenbankverständnis- Einführung in SQL und zentrale Konzepte relationaler Datenbanken
- Bedeutung von SQL für datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen
- Rolle von SQL in modernen Data-Analytics- und Business-Intelligence-Strukturen
Relationale Datenbanken & SQL mit MySQL
- Aufbau und Struktur relationaler Datenbanksysteme
- Erstellung von SQL-Abfragen zum Selektieren, Filtern, Aggregieren und Verknüpfen von Daten
- Effiziente Verwaltung großer Datenmengen mit SQL und MySQL
SQL in der Praxis: Datenanalyse & Excel
- Exportieren und Weiterverarbeiten von SQL-Abfragen in Excel
- Nutzung von SQL zur strukturierten Datenaufbereitung
- Kombination von SQL und Tabellenkalkulation für fundierte Analysen
Statistische Auswertungen mit SQL
- Berechnung zentraler Kennzahlen direkt in SQL
- Analyse von Zusammenhängen und Verteilungen mithilfe von SQL-Abfragen
- Grundlagen statistischer Auswertungen auf Basis strukturierter SQL-Daten
SQL & Data Analytics mit Python (Pandas)
- Anbindung von SQL-Datenbanken an Python
- Import und Analyse von SQL-Daten mit Pandas
- Verarbeitung umfangreicher Datensätze durch die Kombination von SQL und Python
Explorative Datenanalyse mit SQL
- Identifikation von Mustern und Trends mithilfe komplexer SQL-Queries
- Strukturierte Auswertung von Datenbankinhalten
- Ableitung datenbasierter Erkenntnisse direkt über SQL-Abfragen
SQL Reporting, Dashboards & Visualisierung
- Nutzung von SQL als Datenquelle für Power BI Dashboards
- Aufbereitung von Reports auf Basis von SQL-Datenmodellen
- Professionelle Darstellung und Präsentation von Ergebnissen aus SQL-Abfragen
This SQL course is also available in English.