Alle Inhalte des Datenbanken Kurses im Überblick:
Grundlagen zu Datenbanken & Datenanalyse- Verständnis zentraler Konzepte rund um Datenbanken und analytisches Arbeiten mit Daten
- Bedeutung von Datenbanken für betriebliche Prozesse und datenbasierte Entscheidungen
- Einordnung von Datenbanken als Grundlage moderner Data-Analytics-Strukturen
Relationale Datenbanken & Datenbankmanagement mit MySQL und SQL
- Aufbau und Funktionsweise relationaler Datenbanken
- Erstellung von SQL-Abfragen zum Auslesen, Filtern und Bearbeiten von Daten in Datenbanken
- Strukturierte Verwaltung großer Datenmengen mit Datenbankmanagementsystemen wie MySQL
Arbeiten mit Datenbanken & Excel
- Import und Export von Daten zwischen Datenbanken und Excel
- Strukturierung, Bereinigung und Analyse von Datenbankauszügen
- Effiziente Aufbereitung von Daten zur Weiterverarbeitung
Statistische Grundlagen für Datenbanken
- Interpretation zentraler Kennzahlen im Kontext von Datenbanken
- Analyse von Zusammenhängen und Verteilungen innerhalb gespeicherter Daten
- Einführung in Wahrscheinlichkeiten und Hypothesentests auf Basis von Datenbankabfragen
Datenbanken & Data Analytics mit Python (Pandas)
- Anbindung und Auswertung von Datenbanken mit Python
- Import, Transformation und Analyse von Datenbankinhalten mit Pandas
- Verarbeitung umfangreicher Datensätze aus relationalen Datenbanken
Explorative Analyse von Datenbankdaten
- Identifikation von Mustern und Zusammenhängen innerhalb von Datenbanken
- Visuelle Aufbereitung von Ergebnissen aus Datenbankabfragen
- Unterstützung datengetriebener Entscheidungen durch strukturierte Datenbankanalysen
Reporting, Dashboards & Datenbank-Visualisierung mit Power BI
- Anbindung von Datenbanken an Power BI zur Erstellung interaktiver Dashboards
- Aufbereitung von Berichten auf Basis von Datenbankmodellen
- Professionelle Darstellung und Präsentation von Kennzahlen aus Datenbanken
This Database course is also available in English.