TensorFlow mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering und AI-Development In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Anwendung von TensorFlow im Bereich des machine learning. Sie werden in die Lage versetzt, neuronale Netzwerke zu entwerfen, zu trainieren und zu optimieren, um komplexe Aufgaben im machine learning zu bewältigen. Sie erwerben Kenntnisse in der Entwicklung effektiver Prompts, um KI-Modelle gezielt zu steuern und deren Leistung im machine learning zu verbessern. Zudem vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und entwickeln Fähigkeiten zur Implementierung von machine learning-Anwendungen in verschiedenen Umgebungen. Durch praxisorientierte Übungen und Projekte wenden Sie die erlernten Konzepte des machine learning an und festigen Ihr Wissen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, machine learning-Modelle mit TensorFlow zu entwickeln und in realen Szenarien einzusetzen.

Einführung in TensorFlow und Keras
  • Installation und Einrichtung von TensorFlow mit Fokus auf machine learning
  • Grundlegende Verwendung von TensorFlow
  • Praktische Anwendungen aus dem machine learning in Keras
  • Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
  • Allgemeine Tipps und Tricks zu TensorFlow im Kontext von machine learning

Modellierung und Analyse in TensorFlow
  • Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras unter Berücksichtigung von machine learning
  • Erstellen von RNN-Modellen mit Keras
  • Analyse von machine learning in TensorFlow

Prompt Engineering und ChatGPT
  • Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick mit Bezug zu machine learning
  • ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
  • Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung im Rahmen von machine learning
  • Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
  • Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale im Zusammenhang mit machine learning
  • Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis

Chatbot-Entwicklung und AI-Development
  • Einführung in AI-Development mit Schwerpunkt auf machine learning
  • Aufbau eines einfachen Chatbots
  • Trainieren von Chatbot-Modellen unter Einbeziehung von machine learning
  • NLP-Grundlagen für Chatbots
  • Fortgeschrittene Chatbot-Techniken auf Basis von machine learning
  • Optimierung und Evaluation von Chatbots
  • AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots mit Blick auf machine learning