In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der C-Programmierung und erweitern Ihr Wissen um die Bereiche Data Science und Machine Learning. Sie lernen, komplexe Algorithmen zu implementieren und Datenstrukturen effizient zu nutzen. Zudem erwerben Sie Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung sowie im Umgang mit großen Datenmengen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Entwicklung intelligenter Systeme. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Sie wenden die C-Programmierung in realen Projekten an und nutzen dabei aktuelle Tools und Frameworks aus dem Bereich Data Science. Durch die Bearbeitung praxisnaher Fallstudien vertiefen Sie Ihr Verständnis für Machine-Learning-Modelle und deren Implementierung. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, C-Programmierung gezielt für die Entwicklung datengetriebener Anwendungen einzusetzen und Machine-Learning-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren.
- Kenntnisse im Bereich C-Programmierung erwerben
- Datentypen, Konstanten und Variablen
- Praktische Anwendungen aus der C-Programmierung
- Kontrollstrukturen
- Operatoren im Kontext von C-Programmierung nutzen
- Dynamische Speicherplatzverwaltung
- Vertiefung von C-Programmierung mit Strukturen und Datenzusammenfassung
Basiswissen Datenwissenschaft und Maschinelles Lernen
- Einführung in Pandas und Dataframes
- Datenvisualisierung
- Einführung in Machine Learning
- Arten des Machine Learning
Modellbildung und Algorithmus-Anwendungen
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- K-Means Clustering
- Einführung in Neuronale Netze
- Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen
Modellbewertung und Optimierung
- Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
- Bewertung von Modellen
- Entwicklung eines Machine-Learning-Systems
- Random Forests und Entscheidungsbäume
- Ensemble Learning (z. B. Bagging und Boosting)
- Datenreinigung