In dieser Weiterbildung erlangen Sie fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud-Computing mit Schwerpunkt auf Kubernetes. Sie setzen sich intensiv mit der Architektur und den Komponenten von Kubernetes auseinander und lernen, Container-Anwendungen effizient zu orchestrieren. Sie erwerben die Fähigkeit, Kubernetes-Cluster zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten. Dabei lernen Sie, Deployments zu erstellen, Services zu konfigurieren und die Skalierung von Anwendungen zu steuern. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, Sicherheitsaspekte innerhalb von Kubernetes zu berücksichtigen und Monitoring-Tools zur Überwachung der Cluster-Performance einzusetzen. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie das erlernte Wissen direkt an. Sie arbeiten mit realen Szenarien, um die Implementierung und Verwaltung von Kubernetes-Umgebungen zu vertiefen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Kubernetes in verschiedenen Cloud-Computing-Umgebungen effektiv einzusetzen und komplexe Container-Infrastrukturen professionell zu betreuen.

Grundlagen des Cloud-Computing
  • Kenntnisse im Bereich Kubernetes für den Einstieg in Cloud Computing
  • Kostenkalkulation von Cloud Computing
  • Auswahl von IaaS-Anbietern mit Fokus auf Kubernetes
  • Einrichtung von Cloud Computing mit Ansible
  • Kombination von DevOps und Anwendungen aus dem Kubernetes-Umfeld

Datenbankentwicklung und Programmierung
  • Installation und Verstehen von Ansible mit Bezug zu Kubernetes
  • Einführung in die Datenanalyse und Datenvisualisierung
  • Grundlegende Algorithmen: lineare/logistische Regression im Kontext von Kubernetes
  • Techniken: Merkmalserstellung und Normalisierung
  • Praktische Anwendung: Modelltraining und Modellperfomance im Kubernetes-Cluster

Machine Learning und Data Science
  • Neuronale Netze und Deep Learning mit Anwendungen auf Kubernetes
  • Dimensionalitätsreduktion: PCA und t-SNE
  • Regressionstechniken und Regularisierung: Lasso und Ridge in Kubernetes-Umgebungen
  • Funktion und Nutzen von Machine Learning
  • Aktuelle Trends im maschinellen Lernen und Perspektiven rund um Kubernetes

Datenschutz und Compliance
  • Gesetzgebung und Rechtslage mit Bezug auf den Einsatz von Kubernetes
  • Datenschutzrechtliche Pflichten
  • Anforderungen an die Datenschutzorganisation unter Berücksichtigung von Kubernetes
  • Datenübermittlung an Drittländer
  • Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht im Kontext von Kubernetes-Lösungen
  • Zusammenarbeit mit den Aufsichtsbehörden

IT-Sicherheit und Risikomanagement
  • Technische IT-Security mit Fokus auf Kubernetes
  • Monitoring und Notfallvorsorge
  • IT-Security-Prozesse für Kubernetes-basierte Umgebungen
  • IT-Risikomanagement
  • Schwachstellenmanagement im Zusammenhang mit Kubernetes
  • Voraussetzungen für eine Sicherheitskultur

IT-Grundlagen und Management
  • ISO-2700x-Reihe mit Anwendungen aus dem Bereich Kubernetes
  • Compliance-Überlegungen
  • IT-Security-Audits und deren Vorbereitungen für Kubernetes-Infrastrukturen
  • Zertifizierung nach ISO 27001
  • Hauptelemente eines IT-Service-Managements in Kubernetes-Umgebungen
  • Entwickeln der Prozess-Management-Struktur

IT-Service-Management und Architektur
  • Etablieren der Prozesse des IT-Service-Managements mit Einbindung von Kubernetes
  • Service Asset and Configuration Management: Transition
  • IT Financial Management unter Berücksichtigung von Kubernetes-Komponenten
  • IT Architecture Management
  • Supplier Management in Kubernetes-Projekten

Teamarbeit und Kreative Methoden in IT-Projekten
  • Arbeiten im Team mit MS Teams unter Einsatz von Kubernetes
  • Arbeiten mit SharePoint
  • Arbeiten mit Planner und To-Do und Integration von Kubernetes-Workflows
  • Anwenden und Umsetzen von Kreativitätsmethoden
  • Umsetzen, Kombinieren, Umkehren und Ersetzen von Kreativtechniken mit Verbindung zu Kubernetes
  • Phasen im Kreativprozess