Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Controlling, Finanzierung und Investition sowie Kosten- und Leistungsrechnung. Sie sind zudem in der Lage, Jahresabschlüsse nach IFRS zu erstellen und zu analysieren. Ihre Kenntnisse im Steuerrecht und in der Bilanzanalyse erweitern Ihre Fähigkeiten, finanzielle Sachverhalte kritisch zu hinterfragen. Des Weiteren verstehen Sie grundlegende Konzepte der Data Science und können digitale Geschäftsmodelle entwickeln. Sie sind qualifiziert, in der internen Revision analytische Aufgaben zu übernehmen und Prozesse zu optimieren.

Grundlagen und Ziele des Controllings
  • Begriff und Zielsetzung des Controllings
  • Rollenverständnis der Controller*innen im Unternehmen
  • Aufgaben und Funktionen im Controlling

Controlling-Instrumente und Methoden
  • Controllinginstrumente und -methoden
  • Kennzahlen, Kennzahlensysteme und Reporting im Controlling
  • Unternehmensbewertung

Strategische und Finanzielle Analyse
  • Strategische Analyse: Analyse des Unternehmensumfelds und der Wettbewerber
  • Finanzplanung und Liquiditätsmanagement
  • Risikomanagement in der Finanzierung

Kosten- und Leistungsrechnung
  • Einführung in die Kosten- und Leistungsrechnung
  • Kostenartenrechnung
  • Deckungsbeitragsrechnung

Internationales Rechnungswesen
  • Einführung in IFRS
  • Unterschiede zwischen IFRS und nationalen GAAPs
  • Rahmenkonzept für die Erstellung und Darstellung von Abschlüssen

Abschlusserstellung und -analyse
  • Einführung in den Jahresabschluss
  • Bilanzierung von Vermögensgegenständen
  • Analyse der Gewinn- und Verlustrechnung

Steuerrecht für Unternehmen
  • Einführung in das Steuerrecht
  • Körperschaftsteuer für Unternehmen
  • Umsatzsteuer und Mehrwertsteuer

Digitales Aufräumen und Management
  • Einführung in digitales Aufräumen
  • Organisation und Strukturierung digitaler Daten
  • Nutzung von Cloud-Speicherlösungen

Business-Modelle und Bewertung
  • Definition von Business-Modellen
  • Ziele digitaler Business-Modelle
  • Prozess der wirtschaftlichen Bewertung

Datenanalyse und Anwendungen
  • Explorative Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Clustering-Algorithmen