Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Management von KI-Projekten und in der Entwicklung digitaler Strategien. Sie lernen, wie man KI zur Prozessoptimierung einsetzt und dabei Datenschutzrichtlinien berücksichtigt. Sie können digitale Transformationsprozesse organisieren und verstehen die Grundlagen von Data Science. Zudem erwerben Sie Fähigkeiten im Remote-Arbeiten mit KI-Technologien. Diese Kompetenzen qualifizieren Sie für Tätigkeiten in der strategischen Planung und Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in verschiedenen Branchen.
- Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
- Entwicklung einer KI-Strategie
- Implementierung von KI-Projekten
- Management von AI-Initiativen in Unternehmen
- Digitalisierungsprojekte machen
KI-Technologien und deren Anwendungen
- Auswahl und Bewertung von KI-Technologien
- Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting
- Anwendungen von KI im Arbeitsalltag
- KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools
Datenanalyse und Automatisierungspotenzial
- Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
- Identifikation und Analyse von Geschäftsprozessen
- Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse
- Explorative Datenanalyse
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
Datenethik und Datenschutz
- Datenethik und Datenschutz
- Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei Remote Work und KI
- Gesetzgebung und Rechtslage
- Anwendungsbereich der DSGVO
- Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
- Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht
Digitalisierungsstrategien und Geschäftsmodelle
- Einführung: Software erobert die Welt, neue digitale Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
- Digitale Automatisierung und KI
- Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle
- Die fünf Domänen der digitalen Transformation
- Umwandeln von Daten in Assets
Change Management und KI-Integration
- Change Management und KI
- Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse
- Innovationspotenzial durch schnelles Experimentieren
- Workflow-Automatisierung und -Orchestrierung
- Nutzen von Kundennetzwerken
Technikgestützte Prozessautomation
- Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
- Tools und Technologien für Remote Work
- Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools
- Einführung in digitale Automatisierung und KI
Machine Learning und Datenverarbeitungsverfahren
- Adaptive Prompt-Optimierung
- Interaktive & iterative Prompts
- Kombination von Prompting-Techniken
- Regressionsanalyse
- Klassifikation und Support Vector Machines
- Clustering-Algorithmen