No-Code App-Entwicklung mit FlutterFlow und Zusatzqualifikation in TensorFlow und Prompt Engineering In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Grundlagen der App-Entwicklung ohne Programmierkenntnisse mithilfe von FlutterFlow. Sie werden in die Lage versetzt, funktionale und benutzerfreundliche Anwendungen zu erstellen, ohne auf traditionelle Codierung zurückgreifen zu müssen. Sie erwerben Kenntnisse in der Nutzung von FlutterFlow für die App-Entwicklung und vertiefen Ihr Verständnis für maschinelles Lernen durch die Anwendung von TensorFlow. Zudem entwickeln Sie Fähigkeiten im Bereich des Prompt Engineerings, um KI-Modelle effektiv zu steuern und optimale Ergebnisse zu erzielen. Durch praxisorientierte Übungen und Projekte wenden Sie die erlernten Methoden der App-Entwicklung an und festigen Ihr Wissen in realen Anwendungsszenarien. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, eigenständig Apps zu entwickeln und KI-Technologien in Ihre Projekte zu integrieren, was Ihre beruflichen Perspektiven im Bereich der App-Entwicklung erweitert.

Grundlagen der App-Entwicklung mit Flutterflow
  • Kenntnisse im Bereich App Entwicklung und Low-Code/No-Code-Tools
  • Installation und Einrichtung von Flutterflow
  • Benutzeroberfläche und Navigation mit Fokus auf App Entwicklung
  • Erstellen und Anpassen von Benutzeroberflächen
  • Praktische Anwendungen aus der App Entwicklung bei Widgets und Komponenten
  • Interaktive und reaktive Benutzeroberflächen erstellen

Testen, Debugging und Monetarisierungsansätze
  • Testen und Debugging unter Berücksichtigung der App Entwicklung
  • In-App-Käufe und Monetarisierungsstrategien

Maschinelles Lernen mit TensorFlow und Keras
  • Grundlagenvermittlung im Zusammenhang mit App Entwicklung bei der Installation von TensorFlow
  • Grundlegende Verwendung von TensorFlow
  • Einbindung von Keras in die App Entwicklung
  • Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
  • Gestaltung von FCN- und CNN-Modellen mit Bezug zur App Entwicklung
  • Erstellen von RNN-Modellen mit Keras
  • Problemlösung für nicht funktionierende Modelle

Strategien und Herausforderungen im Prompt Engineering
  • Einführung in Prompt Engineering mit Bezug zur App Entwicklung: Grundlagen und Überblick
  • ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
  • Training von ChatGPT für verschiedene Aufgaben der App Entwicklung
  • Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
  • Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale in der App Entwicklung
  • Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
  • Kontextsensitive Antworten durch Kontextverständnis