In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassendes kaufmännisches Wissen für den Einkauf und vertiefen Ihre Kenntnisse im Bereich des Prompt Engineerings. Sie lernen, wie Sie effektive Prompts erstellen und optimieren, um generative KI-Modelle gezielt anzusprechen und optimale Ergebnisse zu erzielen. Sie setzen sich mit den Grundlagen des Prompt Engineerings auseinander und verstehen die Funktionsweise generativer Modelle. Sie erlernen verschiedene Techniken zur Erstellung und Optimierung von Prompts und wenden diese in praxisnahen Szenarien an. Zudem erwerben Sie kaufmännisches Wissen, indem Sie sich mit den Aufgaben der Buchführung, Kontenführung und Buchungssätzen vertraut machen. Durch praktische Übungen und Fallbeispiele wenden Sie Ihr erworbenes kaufmännisches Wissen an und vertiefen Ihre Fähigkeiten im Prompt Engineering. Sie entwickeln ein Verständnis für die Anwendung von KI-Tools im kaufmännischen Kontext und lernen, diese effektiv in den Arbeitsalltag zu integrieren. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Ihr kaufmännisches Wissen im Einkauf mit den Techniken des Prompt Engineerings zu kombinieren und so Prozesse effizienter zu gestalten.

Einkaufsprozess und Management
  • Kenntnisse im Bereich Kaufmännisches Wissen: Einholung, Prüfung und Vergleich von Angeboten
  • Prozess von der Bestellung bis zur Lieferung
  • mit Fokus auf Kaufmännisches Wissen: Rechtssichere Bearbeitung von Kundenaufträgen
  • Bearbeitung und Abwicklung von Kundenanfragen
  • Anwendungen aus dem Kaufmännischen Wissen: Auftragsabwicklung, Begleitdokumente und Rechnungen
  • Ablage und gesetzliche Aufbewahrungsfristen
  • Bedarfsermittlung unter Berücksichtigung von Kaufmännischem Wissen: Ermittlung des Material- und Dienstleistungsbedarfs
  • Planung, Beschaffung und Verwaltung des Büromaterialbedarfs
  • Vor- und Nachkalkulation mit Kaufmännischem Wissen
  • Lieferantenmanagement: Entwickeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen
  • Verhandlungstechniken auf Grundlage von Kaufmännischem Wissen: Einkaufs- und Vertragsverhandlungen

Betriebswirtschaft und Verhandlung
  • Grundlagen im Bereich Kaufmännisches Wissen: Kaufmännisches Rechnen
  • Rechtssystem und Justizwesen
  • Methoden aus dem Kaufmännischen Wissen: Beschaffungsmarktforschung: Bedeutung und Methoden
  • Bedarfe an Gütern und Dienstleistungen: Bedarfsermittlung und -analyse
  • Ansätze unter Einbeziehung des Kaufmännischen Wissens: Entwicklung und Umsetzung von Einkaufsstrategien: Grundlagen und Ansätze
  • Einkaufsstrategien: Begriff und Bedeutung
  • Sicherstellung der Qualität durch Kaufmännisches Wissen: Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität
  • Nationale und internationale Ausschreibungen: Ausschreibungsverfahren und -strategien

Digitalisierung und Technologietrends
  • Digitalisierung der Prozesse mit Kaufmännischem Wissen: Importgeschäfte: Zollrechtliche Aspekte und internationale Beschaffung
  • Beschaffungsstrategien: Entwicklung von Strategien zur effektiven Beschaffung
  • Einsatz von Kaufmännischem Wissen in digitalen Einkaufssystemen: Digitalisierung im Einkauf: E-Procurement-Systeme und automatisierte Beschaffungsprozesse
  • Einkaufstrends und zukünftige Entwicklungen: Herausforderungen und Chancen im Einkauf
  • Anwendung von Kaufmännischem Wissen bei digitalen Transformationsprozessen: Die fünf Domänen der digitalen Transformation
  • Entwickeln von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus
  • Innovation durch schnelles Experimentieren

Grundlagen des Prompt Engineerings
  • Vermittlung von Kaufmännischem Wissen: Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
  • Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen
  • Praxisbezug bei Nutzung von Kaufmännischem Wissen: Chatten mit ChatGPT: praktische Umsetzung von Chatanwendungen
  • Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis

Programmierung und Fehlerbehebung
  • Anwendung von Kaufmännischem Wissen in der Programmierung: Grundlagen der objektorientierten Programmierung
  • Funktionsweise von Verzweigungen
  • Einsatz von Kaufmännischem Wissen bei Programmieraufgaben: Funktionsweise von Variablen mit primitivem Datentyp
  • Funktionsweise von Operatoren
  • Arrays mit Bezug zu Kaufmännischem Wissen
  • Fehlerbehebung in Java
  • Fehlererkennung und Behebung in Java

Anwendungsentwicklung mit Java
  • Listen und Arrays unter Berücksichtigung von Kaufmännischem Wissen: Anwendung von Listen und Arrays
  • Erstellung von REST-APIs mit Java
  • Datenbanken und Kaufmännisches Wissen: Verwendung von SQL-Datenbanken in Java
  • Anwendung von Java im Handel