In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Grundlagen der App-Entwicklung mit FlutterFlow, einer No-Code-Plattform, die es ermöglicht, mobile Anwendungen ohne Programmierkenntnisse zu erstellen. Sie werden in die Lage versetzt, benutzerfreundliche Apps zu gestalten und dabei moderne Designprinzipien anzuwenden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Ihre Anwendungen, wobei Sie den Einsatz von TensorFlow für AI-Development kennenlernen. Sie lernen, wie Sie mit FlutterFlow interaktive Benutzeroberflächen erstellen und Datenbanken einbinden. Zudem erwerben Sie Kenntnisse in der Implementierung von KI-Funktionen mittels TensorFlow, um Ihre App-Entwicklung zu erweitern. Durch praxisnahe Übungen und Projekte wenden Sie das Gelernte direkt an und entwickeln eigene Anwendungen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, eigenständig Apps zu entwickeln, die sowohl funktional als auch innovativ sind. Diese Fähigkeiten können Sie in verschiedenen beruflichen Kontexten einsetzen, um den Anforderungen der modernen App-Entwicklung gerecht zu werden.

Grundlagen von Flutterflow und App-Entwicklung
  • Kenntnisse im Bereich App Entwicklung mit Flutterflow und Low-Code/No-Code-Tools
  • Installation und Einrichtung von Flutterflow
  • Einführung in die Benutzeroberfläche und Navigation mit Fokus auf App Entwicklung
  • Grundlagen der App-Entwicklung mit Flutterflow
  • Erstellen und Anpassen benutzerdefinierter Oberflächen mit Bezug zur App Entwicklung
  • Nutzung von vorgefertigten Widgets und Komponenten
  • State Management unter Berücksichtigung von App Entwicklung
  • Interaktive und reaktive Benutzeroberflächen erstellen

AI-Entwicklung und Chatbot-Techniken
  • Grundlagen der App Entwicklung im Kontext von AI-Development
  • Aufbau eines einfachen Chatbots
  • Trainieren von Chatbot-Modellen und Anwendungen für App Entwicklung
  • NLP-Grundlagen für Chatbots
  • Fortgeschrittene Chatbot-Techniken, bezogen auf App Entwicklung
  • Optimierung und Evaluation von Chatbots
  • AI-Ethik und Datenschutz im Bereich App Entwicklung
  • Multi-Channel Chatbots

TensorFlow und Machine Learning
  • Installation und Einrichtung von TensorFlow mit Schwerpunkt App Entwicklung
  • Grundlegende Verwendung von TensorFlow
  • Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras für App Entwicklung
  • Verwendung von Keras
  • Anwendung von FCN- und CNN-Modellen mit Keras im Bereich App Entwicklung
  • Erstellen von RNN-Modellen mit Keras
  • Analyse von Machine Learning in TensorFlow mit Bezug zu App Entwicklung
  • Problemlösung für nicht funktionierende Modelle

Prompt Engineering und ChatGPT
  • Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick im Kontext der App Entwicklung
  • ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
  • Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung mit Fokus auf App Entwicklung
  • Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
  • Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT im Bereich App Entwicklung
  • Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
  • Kontextsensitivity in ChatGPT: Verbesserung der Antworten mit Bezug zu App Entwicklung
  • Herausforderungen und Limitationen