In dieser Weiterbildung erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Python und vertiefen Ihr Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) durch die Anwendung von TensorFlow. Sie lernen, Python für die Entwicklung von KI-Anwendungen einzusetzen und komplexe Machine-Learning-Modelle zu implementieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Nutzung von TensorFlow zur Erstellung und Optimierung neuronaler Netze. Sie werden in die Lage versetzt, Daten professionell zu analysieren und für KI-Projekte aufzubereiten. Dabei nutzen Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy. Zudem erlernen Sie die Entwicklung und das Training von Deep-Learning-Modellen mit TensorFlow und Keras. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Implementierung von KI-Anwendungen, einschließlich der Integration von Modellen in Web- oder mobile Applikationen. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallstudien und Projekten wenden Sie Ihr erworbenes Wissen direkt an. Dies umfasst die Entwicklung von KI-Modellen mit Python und TensorFlow sowie deren Einsatz in realen Anwendungsszenarien. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, eigenständig KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln und Machine-Learning-Modelle mit Python und TensorFlow zu implementieren. Diese Fähigkeiten können Sie in verschiedenen Bereichen der Softwareentwicklung und Datenanalyse anwenden.

Grundlagen der Programmierung in Python
  • Kenntnisse im Bereich Python: Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
  • Syntax und Semantik
  • Fachwissen rund um Python: Variablen und Zuweisungen
  • Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
  • Schwerpunkt Python in Kontrollstrukturen: if, else, elif
  • Schleifen: for und while
  • Anwendungen aus dem Python-Umfeld: Funktionen definieren und aufrufen
  • Fehlerbehandlung mit try und except

AI-Entwicklung für Chatbots
  • Einführung in Python für AI-Development
  • Aufbau eines einfachen Chatbots
  • Trainieren von Chatbot-Modellen mit Fokus auf Python
  • NLP-Grundlagen für Chatbots
  • Weiterführende Python-Anwendungen: Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
  • Optimierung und Evaluation von Chatbots
  • Einsatz von Python bei AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots

TensorFlow und Keras Integration
  • Installation und Einrichtung von Python für TensorFlow
  • Grundlegende Verwendung von TensorFlow
  • Keras-Anwendungen mit Python
  • Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras und Python
  • Entwicklung von FCN- und CNN-Modellen mithilfe von Python
  • Erstellen von RNN-Modellen mit Python

Advanced Machine Learning Techniken
  • Analyse von Machine Learning in Python unter Verwendung von TensorFlow
  • Multi-Channel Chatbots
  • Praktische Python-Tipps und Tricks zu TensorFlow