Programmieren mit Python und agiles Projektmanagement mit Scrum In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Grundlagen der Programmierung mit Python und vertiefen Ihr Wissen im agilen Projektmanagement nach Scrum. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung der Bibliothek NumPy für numerische Berechnungen. Sie erwerben Kenntnisse in der Syntax und den Strukturen von Python und lernen, wie Sie mit NumPy effizient mehrdimensionale Arrays erstellen und bearbeiten. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, mit NumPy mathematische Operationen durchzuführen und Daten zu analysieren. Im Bereich des agilen Projektmanagements erarbeiten Sie sich ein Verständnis für die Prinzipien und Rollen von Scrum und lernen, wie Sie Scrum-Methoden in Projekten anwenden. Durch praktische Übungen mit NumPy und Fallstudien zu Scrum setzen Sie das Gelernte direkt um. Sie entwickeln eigene Python-Programme unter Verwendung von NumPy und simulieren Scrum-Prozesse in Teams. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Python-Programme mit NumPy zu entwickeln und agile Projekte nach Scrum zu leiten.

Programmieren mit Python
  • Grundlagen mit Fokus auf NumPy
  • Python-Befehle, Syntax-Regeln, Schlüsselwörter und Anweisungen
  • Anwendungen aus dem NumPy-Umfeld in Python-Skripten
  • Standard-Datentypen ( Zahlen, Klassen, Sequenzen, u.a. )
  • Programmverzweigungen, Wiederholungen, Schleifen mit Einbindung von NumPy
  • Arbeiten mit Funktionen in Python
  • Ein- und Ausgabe-Operationen unter Berücksichtigung von NumPy
  • Definition und (Wieder-)Verwendung von eignen Klassen
  • Erstellung von grafischen Benutzeroberflächen mit NumPy-Schnittstellen
  • Datenbanksysteme anlegen und auswerten mit Python
  • Verarbeitung und Darstellung von Messdaten mittels NumPy
  • Parallele Datenverarbeitung und Synchronisation

Projektmanagement mit dem Schwerpunkt auf agile Methoden
  • Vorgehensmodelle im Projektmanagement unter Verwendung von NumPy
  • Grundlagen traditionelles Projektmanagement
  • Führungskompetenzen, Tools und Techniken mit Bezug zu NumPy
  • Kommunikation und Konfliktmanagement
  • Grundlagen der Scrum Empirie im Kontext von NumPy
  • Die fünf Werte von Scrum
  • Die drei Säulen von Scrum ergänzt durch NumPy-Anwendungen
  • Theorie und Prinzipien von Scrum
  • Aufgaben im Produktmanagement mit Augenmerk auf NumPy
  • Framework-Begriffe
  • Scrum Master im Zusammenspiel mit NumPy
  • Scrum Product Owner