Digital Database Marketing In dieser Weiterbildung setzen Sie sich intensiv mit der Customer Journey auseinander. Sie lernen, die verschiedenen Phasen der Customer Journey zu analysieren und zu verstehen, um effektive Marketingstrategien zu entwickeln. Ein Schwerpunkt liegt auf der Identifikation und Optimierung von Touchpoints entlang der Customer Journey, um die Kundenerfahrung zu verbessern. Sie werden in die Lage versetzt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, indem Sie relevante Daten entlang der Customer Journey sammeln und auswerten. Zudem erwerben Sie Kenntnisse in der Anwendung von Marketing-Automation-Tools, um die Customer Journey effizient zu gestalten. Durch praxisnahe Übungen und Fallstudien wenden Sie das erlernte Wissen direkt an und vertiefen Ihr Verständnis für die Customer Journey. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, die Customer Journey gezielt zu steuern und datengetriebene Marketingmaßnahmen umzusetzen.
- Kenntnisse im Bereich Customer Journey durch statistische Grundlagen erwerben
- Korrelation und lineare Regression
- Anwendungen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Fokus auf Customer Journey
- Verteilungen in der Statistik
- Normalverteilung und Binominalapproximation in Bezug auf Customer Journey
- Schätzungen in der Statistik
- Stichproben und Konfidenzintervalle mit Einbindung von Customer Journey
- Hypothesen, Erwartungswerte und Signifikanzniveaus
Data-Science-Anwendungen in der Wirtschaft
- Ablauf eines Data-Science-Projekts mit Berücksichtigung der Customer Journey
- Casestudy: Umsatzprognose
- Regressionsanalyse im Kontext der Customer Journey
- Clustering-Algorithmen
- Klassifikation und Support Vector Machines für die Analyse von Customer-Journey-Daten
- K-nearest Neighbor und NX Boost
- Datenethik unter Berücksichtigung der Customer Journey
Excel- und BI-Tools für Datenanalyse und Reporting
- Verweisfunktionen anwenden, um Customer Journey-Daten auszuwerten
- Verstehen und Anwenden von WENN-Funktionen inklusive Verschachtelung
- Bedingte Formatierungen im Zusammenhang mit Customer Journey
- Datenanalyse mit Pivot
- Einführung in Power BI mit Fokus auf Customer Journey
- Power Query: Importieren von Daten
- Transformieren und Kombinieren von Daten mit Power Query für Customer Journey-Analysen
- Anpassen von Tabellenstrukturen mit Power Query
Datenmodellierung und Reporting mit Power BI
- Datenmodellierung in Power BI Desktop für Customer Journey-Prozesse
- Vom Datenmodell zum interaktiven Onlinereport
- Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards mit Fokus auf Customer Journey
- Fallbeispiele für das Erstellen von Power BI Reports
- Datenvergleiche: Verbunddiagramme und Measures mit Variablen zur Analyse der Customer Journey
- Zielgruppenorientiertes Reporting
Customer-Centric und People-Based Marketing
- Customer Journey verstehen und Customer Centricity anwenden
- Customer Centricity für People Based Marketing
- Entwicklung einer Marketingstrategie mit Bezug zur Customer Journey
- Datenbasierte Segmentierung und Zielgruppensegmentierung
- Entwicklung einer First-Party-Data-Strategie unter Einbeziehung der Customer Journey
Marketing-Strategie und -Technologie
- Marketing-Technologien im Zusammenhang mit der Customer Journey einordnen
- Entwicklung einer People-Based-Marketing-Architektur
- Die neuen Marketing-Paradigmen mit Fokus auf Customer Journey
- Planung von People-Based-Marketing-Maßnahmen und Erfolgsmessung in der Customer Journey
- Entwicklung einer Marketingstrategie auf Basis der Customer Journey
- Nutzerdaten, Systeme und Orchestrierung
- Digital Fingerprint, Nutzererkennung und -profile im Kontext der Customer Journey