Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Controlling und Datenanalyse, die Ihnen ermöglichen, komplexe Datenmengen im internen Rechnungswesen zu verarbeiten und zu interpretieren. Sie beherrschen den Einsatz von Power BI für die visuelle Darstellung von Daten und können Projektdaten in Excel effektiv managen. Zudem sind Sie in der Lage, Methoden der Statistik und Data Science anzuwenden, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Fähigkeiten qualifizieren Sie für Positionen im Controlling, der Datenanalyse und im Rechnungswesen.

Grundlagen des Controllings
  • Begriff und Zielsetzung des Controllings
  • Rollenverständnis der Controller*innen im Unternehmen
  • Aufgaben und Funktionen im Controlling
  • Strukturierung des Controllings: strategisches und operatives Controlling
  • Controllinginstrumente und -methoden
  • Kennzahlen, Kennzahlensysteme und Reporting im Controlling

Statistik und Datenanalyse
  • Grundlagen der Statistik
  • Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
  • Verteilungen in der Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Korrelation und lineare Regression
  • Normalverteilung und Binominalapproximation
  • Stichproben und Konfidenzintervalle

KI und Automatisierung im Rechnungswesen
  • Einführung in Remote Work und New Work
  • Tools und Technologien für Remote Work
  • Best Practices für effizientes Remote Arbeiten
  • KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools
  • Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools
  • Virtuelle Assistenten und Chatbots im Unternehmen
  • Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse

Power BI und Datenvisualisierung
  • Datenvorbereitung für Power BI
  • Arbeiten mit Power Query
  • Datenquellen verbinden und importieren
  • Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
  • Interaktive Dashboards gestalten
  • Tabellen hinzufügen und Beziehungen setzen
  • Einführung in Power BI

Data Science und Machine Learning Techniken
  • Explorative Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen
  • K-nearest Neighbor und NX Boost

Excel für das interne Rechnungswesen
  • Datenanalyse mit Pivot
  • Verstehen und Anwenden von Verweisfunktionen
  • Erstellen von professionellen Diagrammen
  • Verstehen und Anwenden von WENN-Funktionen inklusive Verschachtelung
  • Unterschied zwischen Relativen und Absoluten Zellbezug kennen
  • Mit Funktionen Arbeiten
  • Mit Formeln arbeiten

Datenethik und Verantwortungsvolle Anwendung
  • Datenethik