Die Studierenden erwerben Kenntnisse über verschiedene Methoden und Algorithmen der Mustererkennung und tiefer künstlicher neuronaler Netze. In Übungen sind die Studierenden in der Lage, die grundlegenden Algorithmen zu implementieren, werden die Prinzipien der Mustererkennung auf technische Applikationen anwenden und lernen, wie man die Leistung von Klassifikatoren bewertet.

Wissensbereiche: Informatik, Künstliche Intelligenz , Softwareentwicklung

Schwerpunkte: Sensorsystemtechnik