Künstliche Intelligenz verändert das Qualitätsmanagement von der Analyse großer Datenmengen bis hin zur automatisierten Prozessüberwachung. Der Kurs "Qualitätsmanagement mit KI-Grundlagen" vermittelt, wie moderne KI-Technologien im Qualitätsmanagement eingesetzt werden können, um Prozesse zu gestalten.
- Einführung in KI und ihre Relevanz im Qualitätsmanagement
- *Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI): Definition, Konzepte und Technologien
- *Überblick über KI-Anwendungen in der Industrie (z. B. Predictive Maintenance, Prozessoptimierung)
- *Chancen und Risiken von KI im Qualitätsmanagement
- Datenmanagement und KI-gestützte Analysen
- *Grundlagen des Datenmanagements: Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse
- *Einsatz von Machine Learning und Big Data im Qualitätsmanagement
- *Tools und Software für KI-gestützte Qualitätsanalysen
- *Auswahl geeigneter Anwendungen
- Automatisierung von Qualitätsprozessen durch KI
- *Einsatzmöglichkeiten in der Praxis mittels low code und no code Lösungen (z.B. ChatGPT)
- *Automatisierte Prüf- und Kontrollsysteme (z. B. Bildverarbeitung, Sensorik)
- *KI-gestützte Prozessüberwachung und -steuerung
- *(branchenspezifische) Fallstudien: Implementierung von KI in der Qualitätssicherung
- KI und Entscheidungsfindung im Qualitätsmanagement
- *Entscheidungsunterstützung durch KI: Algorithmen und Modelle
- *Risikomanagement mit KI-gestützten Vorhersagemodellen
- *Praxisübungen: Entwicklung und Interpretation von KI-gestützten Entscheidungsmodellen
- *Rechtliche und ethische Aspekte der KI im Qualitätsmanagement
- *Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Anwendungen
- *Ethische Fragestellungen: Verantwortung und Transparenz bei KI-Entscheidungen
- *Normen und Standards für KI im Qualitätsmanagement
- Praxisprojekt: Entwicklung eines KI-gestützten Qualitätsmanagementsystems
- *Analyse eines realen Qualitätsmanagement-Prozesses
- *Entwicklung eines Konzeptes zur Integration von KI
- *Präsentation und Diskussion der Ergebnisse