- automatisierte Erschließung von Marktdaten mittels Web-Scraping und Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen - methodische Planung von Experimenten und A/B-Tests - fortgeschrittene Regressionsanalysen in R zur Isolierung von komplexen Wechselwirkungen zwischen Einflussfaktoren - Verständnis über die Funktionsweise von Netzwerkanalysen und Machine-Learning-Verfahren - Übersetzung von Analyseergebnisse durch professionelles Information Design in aussagekräftige Visualisierungen
Wissensbereiche: Data Science, Künstliche Intelligenz , Management, Organisation
Schwerpunkte: Datengewinnung, Datenverarbeitung in R; Regressionsanalyse und Interaktionseffekte; Predictive Modeling; Datenvisualisierung