RAG-Architekturen und Embeddings gehören zu den zentralen Bausteinen moderner Enterprise-KI. LangChain bietet eine Umgebung zur Verknüpfung von Sprachmodellen mit eigenen Wissensquellen. Ein strukturierter Umgang ist Grundlage für nachvollziehbare Ergebnisse.

!Kursinhalt

!1. Grundlagen von RAG-Architekturen
*Zusammenspiel von Modell und Wissensbasis
*Rolle von Retrieval-Komponenten
*Einordnung im Enterprise-Umfeld

!2. Arbeiten mit Embeddings
*Erzeugung und Speicherung
*Einsatz von Vector-Stores
*Bewertung der Suchqualität

!3. Umsetzung in LangChain
*Aufbau typischer Komponenten
*Verknüpfung mit externen Quellen
*Steuerung über Prompts und Parameter

!4. Betrieb und Qualitätssicherung
*Monitoring der Ergebnisse
*Umgang mit Änderungen an Datenquellen
*Dokumentation der Architektur

!Berufliche Relevanz

*Strukturierter Einsatz moderner KI-Konzepte
*Bessere Nutzung vorhandener Informationen
*Fundierte Grundlage für Enterprise-Projekte