Data Analyst:innen im Performance Marketing werten Kampagnen- und Attributionsdaten aus. Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen in Datenmodellierung, Attributionsanalyse und Reporting mit Tools wie Google Analytics und Looker Studio. Eine integrierte Karrierewoche ergänzt die fachlichen Inhalte um Bewerbungsstrategien und Interview-Training durch Karrierecoaches. Die Inhalte sind arbeitsmarktnah und direkt umsetzbar.
Grundlagen und Werkzeuge der Datenanalyse- Einstieg in die KI-gestützte Marketinganalyse mit Pandas und DataFrames
- Datenbereinigung und Skalierung von Datensätzen
- Datenvisualisierung als Basis für aussagekräftige Auswertungen
- Verweisfunktionen verstehen und sicher anwenden
- WENN-Funktionen inklusive Verschachtelung anhand praktischer Beispiele
- Auswertung von Daten mit Pivot-Tabellen
- Grundprinzipien der Datenerhebung und -auswertung im Marketingkontext
- Einführung in Machine Learning mit Marketingbezug
- Lineare, multiple und polynomiale Regression
- K-nearest-Neighbor-Klassifizierung und logistische Regression in der Praxis
- Decision Trees und K-Means-Clustering
- Funktionsweise neuronaler Netze und ihre Einsatzfelder im Marketing
- Praxisarbeit: Programmierung eines neuronalen Netzwerks
- Einstieg in Power BI und Power Query für analytische Aufgaben
- Datenmodellierung in Power BI Desktop
- Vom Datenmodell zum interaktiven Online-Report
- Gestaltungsprinzipien für Reports und Dashboards
- Fallbeispiele zur Erstellung praxistauglicher Power-BI-Reports
- Datenbasierte Zielgruppensegmentierung
- Aufbau einer First-Party-Data-Strategie
- Marketing-Technologien und Nutzerdaten richtig einordnen
- Entwicklung einer People-Based-Marketing-Strategie
- Planung und Erfolgsmessung von People-Based-Marketing-Maßnahmen
- Geografische Datenvisualisierung für Marketingauswertungen
- Automatische Bilderkennung mit PyTorch
- Vergleichstechniken und Measures mit Variablen
- Signalübertragung in neuronalen Netzen und Backpropagation
- Aktualisierung der Gewichte in künstlichen neuronalen Netzen anhand konkreter Anwendungsfälle
- Bewerbungsstrategie (Anschreiben, Lebenslauf, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche)
- Interviewführung (Face 2 Face & Digital)
Die Inhalte decken die Anforderungen der Tätigkeit als Data Analyst:in im Performance Marketing ab. Teilnehmende modellieren Kampagnendaten, analysieren Attribution über Kanäle und leiten Optimierungsmaßnahmen ab. Die Weiterbildung richtet sich an Beschäftigte im Marketing mit Analysebezug und Berufsrückkehrer:innen.