Die Einbindung moderner Technologien in den Bereich AI ermöglicht eine effiziente Gestaltung betrieblicher Abläufe. Die Workflow-Automatisierung zielt dabei auf die softwaregestützte Verknüpfung einzelner Arbeitsschritte ab um manuelle Aufwände zu reduzieren. Fachkräfte in der Position als KI-Projektmanager:in nutzen diese Methoden um die Effektivität in Projekten nachhaltig zu steigern und Ressourcen zielgerichtet einzusetzen.

Kursinhalt
1. Grundlagen und fachlicher Kontext
  • Definition und Abgrenzung automatisierter Prozesse in der künstlichen Intelligenz
  • Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen beim Einsatz technischer Systeme
  • Identifikation von Potenzialen für die Workflow-Automatisierung im Bereich AI

2. Methoden und Arbeitsweisen
  • Modellierung digitaler Prozessabläufe unter Einbeziehung von KI-Schnittstellen
  • Auswahl geeigneter Software-Werkzeuge zur Vernetzung von Arbeitsschritten
  • Strukturierung von Datenflüssen für eine reibungslose Systemübertragung

3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
  • Konzeption automatisierter Benachrichtigungs- und Freigabeprozesse für KI-Projektmanager:in
  • Implementierung von Algorithmen zur Unterstützung repetitiver Aufgaben
  • Einrichtung von Dashboards zur Überwachung der automatisierten Abläufe

4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
  • Überprüfung der Prozessstabilität und Durchführung von Fehleranalysen
  • Anpassung bestehender Automatisierungen an veränderte Projektanforderungen
  • Methoden zur kontinuierlichen Effizienzmessung der eingesetzten Lösungen

Berufliche Relevanz
  • Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit durch technologische Standards
  • Entlastung von Routineaufgaben zur Konzentration auf strategische Kernbereiche
  • Steigerung der Datenqualität durch Reduzierung manueller Eingabefehler