Diese Weiterbildung vermittelt, wie KI-Modelle gezielt für automatisierte Tests, Codevorschläge und die Sicherung von Softwarequalität eingesetzt werden können. Im Mittelpunkt stehen Tools wie GitHub Copilot, LLMs für Testdaten-Erstellung sowie KI-gestützte Fehlererkennung und Codeanalyse.

!Einführung in KI für Softwarequalität
*LLMs als Unterstützung für Entwickler:innen - GPT, Claude, CodeWhisperer
*Überblick: Codegenerierung, Testfall-Erstellung, Bug Detection
*Vorteile, Risiken und Grenzen automatisierter KI-Unterstützung

!Testautomatisierung mit KI
*Generierung von Unit Tests und Testskripten per Prompt
*Testdaten, Mockups und Testberichte mit generativer KI
*Integration in CI/CD-Prozesse

!Qualitätssicherung und Review
*Codeanalyse und Refactoring-Vorschläge durch KI
*Vergleich: menschliches Review vs. LLM-basierte Rückmeldungen
*Tooleinsatz im Teamkontext (IDE, GitHub, API)

Am Ende können die Teilnehmenden KI-Modelle gezielt für Testing und Codequalität nutzen und automatisierte Prüfmechanismen in ihre Entwicklungsprozesse integrieren.