Die Weiterbildung KI: KI-Methoden zur Erstellung von Unit-Tests und Testdaten zeigt, wie generative KI-Modelle wie GPT, Claude oder Copilot gezielt zur automatischen Erzeugung von Testfällen und Testdaten eingesetzt werden können. Ziel ist es, die Softwarequalität zu verbessern und manuelle Testaufwände deutlich zu reduzieren.
!Grundlagen KI-gestützter Testautomatisierung
*Wie generative KI Testlogik ableitet: Prinzipien und Modelle
*Prompt-Techniken für Testfall-Erzeugung auf Methoden- und Klassenebene
*Codeverständnis durch LLMs: Voraussetzungen und Limitationen
!Unit-Tests mit KI erstellen
*Testgenerierung für gängige Frameworks (z. B. JUnit, NUnit, PyTest)
*Abdeckung von Pfaden, Grenzfällen und Ausnahmen
*Validierung, Debugging und Review generierter Tests
!Testdaten automatisieren
*Einsatz generativer KI für strukturierte Testdatenerstellung
*Mock-Daten, Randomisierung, Datenkonsistenz
*Einsatz in Testumgebungen und CI-Pipelines
Am Ende der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage, KI effektiv für Unit-Testing und Testdaten-Generierung einzusetzen, um Qualität und Effizienz in Softwareprojekten zu steigern.