Die Weiterbildung "Einführung Künstliche Intelligenz: Künstliche Intelligenz Frameworks zur Integration in App-Projekte" vermittelt, wie KI-Frameworks in mobile und webbasierte Anwendungen eingebunden werden können. Im Fokus stehen modulare Ansätze, Integration sowie die Auswahl geeigneter Werkzeuge und Architekturen für KI-Funktionen in App-Projekten.
!Grundlagen und Framework-Überblick
*Einführung in KI-Modelle und Anwendungsfälle in Apps
*Vergleich von Frameworks wie TensorFlow Lite, Core ML, ONNX, ML Kit
*Best Practices zur Integration in native und hybride App-Architekturen
!Integration in mobile und Web-Anwendungen
*Einbindung vortrainierter Modelle (Bild, Text, Sprache)
*Lokal vs. Cloud: Abwägung von Performance, Sicherheit und UX
*Plattformübergreifende Nutzung von KI-Funktionen (Flutter, React Native)
!Deployment, Testing und Monitoring
*Teststrategien für KI-basierte Features
*Modell-Updates, Versionierung und Rückfallebenen
*Monitoring und Logging von KI-Komponenten im Live-Betrieb
Teilnehmende lernen, wie KI-Frameworks technisch in App-Projekte integriert werden und worauf es bei Performance, Usability und Wartbarkeit ankommt. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für KI-Technologien im App-Kontext und können diese gezielt in eigene Anwendungen einbinden.