Die Weiterbildung "KI - AWS-Entwicklung" vermittelt eine spezialisierte Einführung in die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen in AWS-Umgebungen. Der Fokus liegt auf Cloud-Architekturen, Datenverarbeitung und der praktischen Nutzung von KI-Services für technische Anwendungen.
Grundlagen von KI und AWS-Cloud-Architekturen- KI-Grundlagen anwenden, um Einsatzbereiche von Machine Learning in AWS-Projekten zu verstehen
- AWS-Services einordnen, um KI-Entwicklung in Cloud-Architekturen sinnvoll zu planen
- Cloud-Architekturen aufbauen, um KI-Anwendungen strukturiert in AWS bereitzustellen
- Infrastruktur nutzen, um Rechenleistung, Speicher und Netzwerke für KI-Workloads abzustimmen
Datenmanagement und Modelltraining in AWS
- Daten vorbereiten, um Trainingsdaten in AWS strukturiert zu speichern und zu verarbeiten
- Modelle trainieren, um Machine-Learning-Verfahren in der KI-Entwicklung auf AWS umzusetzen
- Merkmale entwickeln, um die Qualität von KI-Modellen systematisch zu verbessern
- Modelle verwalten, um Versionen und Trainingsstände in AWS nachvollziehbar zu sichern
Bereitstellung und Integration von KI-Modellen
- KI-Modelle bereitstellen, um Ergebnisse in AWS-Umgebungen produktiv nutzbar zu machen
- Schnittstellen erstellen, um KI-Funktionen in Cloud-Anwendungen zu integrieren
- Anwendungen anbinden, um KI-Modelle in bestehende AWS-Systeme einzubetten
- Skalierung steuern, um KI-Services in AWS an wechselnde Lasten anzupassen
Monitoring, Sicherheit und Betrieb
- Systeme überwachen, um KI-Anwendungen in AWS kontinuierlich zu kontrollieren
- Kosten analysieren, um den Betrieb von KI-Workloads in AWS wirtschaftlich zu bewerten
- Sicherheitsmaßnahmen umsetzen, um Daten und Modelle in der KI-Entwicklung zu schützen
- Fehler auswerten, um Betrieb und Modellverhalten in AWS gezielt zu verbessern
Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden KI-Anwendungen in AWS-Umgebungen entwickeln und betreiben. Sie sind in der Lage, Daten zu verarbeiten, Modelle zu trainieren und KI-Services bereitzustellen. Damit verfügen sie über eine fundierte Grundlage für KI-gestützte Cloud-Projekte.