Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Dieser Kurs vermittelt grundlegende Werkzeuge, Methoden und Strategien zur Entwicklung und Optimierung intelligenter Systeme auf Datenbasis, wobei zuverlässige KI-Anwendungen auf strukturierten Datenprozessen, transparenter Analyse und anpassungsfähigen Modell…
Lerninhalte
<p>Dieser Kurs vermittelt grundlegende Werkzeuge, Methoden und Strategien zur Entwicklung und Optimierung intelligenter Systeme auf Datenbasis, wobei zuverlässige KI-Anwendungen auf strukturierten Datenprozessen, transparenter Analyse und anpassungsfähigen Modellen basieren.</p>Inhalte<br/><ul><li> Datenvorbereitung mit SQL</li></ul><br/><p>Ein zentraler Bestandteil ist der Einsatz von SQL zur Vorbereitung großer Datensätze. Teilnehmende erlernen den Umgang mit optimierten Abfragen, Joins und Aggregationen, um strukturierte Trainingsdaten gezielt für Machine Learning-Modelle und neuronale Netze bereitzustellen.<br/></p><ul><li> Datenvisualisierung und Analyse</li></ul><br/><p>Zur Visualisierung von Modellmetriken und Vorhersagen kommt Power BI zum Einsatz. Interaktive Dashboards und DAX-Funktionen gewährleisten eine verständliche Darstellung analytischer Ergebnisse und unterstützen datenbasierte Entscheidungsprozesse in verschiedenen Anwendungsfeldern.<br/></p><ul><li> Automatisierte Datenpipelines</li></ul><br/><p>Automatisierte Datenpipelines bilden die Grundlage für die Integration von KI-Prozessen in bestehende Systeme. Mithilfe strukturierter Workflows erfolgt die effiziente Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Modelldaten für skalierbare KI-Lösungen.<br/></p><ul><li> Explorative Datenanalyse</li></ul><br/><p>Explorative Datenanalysen in Kombination mit statistischen Methoden und Feature Engineering helfen, relevante Zusammenhänge zu identifizieren. Auf dieser Grundlage lassen sich Vorhersagegenauigkeit und Modellleistung gezielt steigern.<br/></p><ul><li> Neuronale Netzwerke</li></ul><br/><p>Abgerundet wird der Kurs durch die Arbeit mit neuronalen Netzwerken. Die Teilnehmenden trainieren Convolutional und Recurrent Neural Networks, setzen Hyperparameter-Tuning ein und nutzen Transfer Learning, um bestehende Modelle effektiv an neue Aufgabenstellungen anzupassen und leistungsstarke KI-Anwendungen zu entwickeln.</p>
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Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz“
Ist „Künstliche Intelligenz“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz“?
Die Weiterbildung dauert 8 Monate.
Was kostet „Künstliche Intelligenz“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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