Datenbankmanagement entscheidet maßgeblich darüber, wie verlässlich und performant Auswertungen funktionieren. Normalisierung und Performance bilden dabei zwei Kerndimensionen. Der Kurs verbindet SQL-Designprinzipien, Power-BI-Reporting und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Normalisierung relationaler Datenbanken
*Datenbankdesign und Normalisierung
*Tabellen erstellen und verwalten
*Charakteristische Eigenschaften
*Vor- und Nachteile relationaler Systeme


!2. Performance-Aspekte
*Datenexploration und Filterung
*Daten aggregieren und sortieren
*Joins und Subqueries
*Window Functions und Common Table Expressions


!3. Übergabe an Power BI
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Power Query Editor
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte und Aggregationsfunktionen


!4. Datenbankmanagement strategisch einordnen
*Daten als strategische Ressource
*Governance-Strukturen für Datenbestände
*Datenqualität in normalisierten Modellen
*KI-Einordnung performanter Datenbasen


!Berufliche Relevanz


*Verlässliche und performante Auswertungen
*Wiederverwendbare Designprinzipien
*Klare Trennung Modell und Bericht
*Anschluss an strategische KI-Initiativen