Teilnehmende entwickeln optimierte Datenstrukturen und gestalten komplexe Datenflüsse, um datengetriebene Prozesse effektiv zu unterstützen. Datenmodellierung verbessert die Effizienz, Struktur und Skalierbarkeit von SQL-Datenbanken.

SQL Grundlagen und Performance

SQL ermöglicht die strukturierte Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen. Teilnehmende erwerben praxisnahe Kenntnisse zur Steigerung der Abfrageperformance und Datenbankeffizienz.

  • Erstellung leistungsfähiger Abfragen
  • Einsatz von Joins
  • Nutzung von Indexierungen

Datenvisualisierung mit Power BI

Power BI erleichtert die visuelle Analyse und Aufbereitung von SQL-Daten. Teilnehmende lernen, Abfrageergebnisse in interaktive Dashboards zu integrieren, um geschäftsrelevante Informationen klar, interaktiv und nutzerfreundlich darzustellen.

Einführung in Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen erweitert das Spektrum der Datenanalyse innerhalb von SQL-Datenbanken um automatisierte Prognosen und Mustererkennung. Teilnehmende erhalten eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um Analyseprozesse intelligenter zu gestalten und datenbasierte Entscheidungen gezielter zu unterstützen.