Datenmodellierung sorgt für eine effiziente und skalierbare Struktur in SQL-Datenbanken. Teilnehmende lernen, relationale Datenmodelle gezielt zu optimieren, um stabile Datenstrukturen und leistungsfähige Abfragen zu realisieren.
SQL bildet die Grundlage für die Entwicklung effizienter Datenbankprozesse. Teilnehmende erwerben fundierte Kenntnisse im Umgang mit Transact-SQL (T-SQL).
Kernkompetenzen T-SQL- Erstellung komplexer Abfragen
- Nutzung gespeicherter Prozeduren
- Steuerung von Transaktionen zur Sicherstellung der Datenintegrität
Power BI unterstützt die verständliche Darstellung und Analyse von T-SQL-Ergebnissen. Teilnehmende lernen, Datenbankabfragen in interaktive Dashboards zu integrieren, um Analyseergebnisse übersichtlich aufzubereiten und datenbasierte Entscheidungen visuell zu untermauern.
Maschinelles Lernen erweitert die Möglichkeiten von T-SQL-gestützten Prozessen durch automatische Mustererkennung und datengetriebene Optimierungsmodelle. Teilnehmende erhalten eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um Smart Analytics und Prozessautomatisierung innerhalb von SQL-Datenbanken gezielt voranzutreiben.